Все о коде, технологиях и вдохновля­ющих проектах

Вошли в ТОП-5 крупнейших IT-вендоров в ритейле

Искусственный интеллект в ценообразовании: основные преимущества и ограничения

Выпустили обновленную версию системы Napoleon ADR и выделили новый продукт «Прогнозирование спроса»

Полочный запас: как спланировать количество товаров в магазине

Стратегия конкурентного ценообразования

Новостной агрегатор и умная генерация изображений товаров: как ИИ меняет привычный бизнес на AI Product Hackathon

Ценообразование в АШАН: сложности и возможности процесса управления ценой в ритейле

Прогнозирование промо: как рассчитать эффективность распродаж

Napoleon IT попал на новую IT-карту Tadviser среди крупнейших компаний России

5 главных ошибок ценообразования

Эффективное управление цепочкой поставок (Supply Chain Managemen): основные компоненты и базовые процессы

AI Product Hackathon: создаем новые продукты с использованием нейросетей

Система динамического ценообразования: как работает и где применяется

Руслан Ахтямов рассказал на «ЦИПР-2024» о развитии ИИ в ритейле

Управление запасами в ритейле: особенности и примеры из практики

Внедряем систему по прогнозированию и автоматизации управления товарными запасами для ALOEsmart