В рамках объединенной AI-лаборатории X5 Tech и AI Talent Hub разработали MVP системы с использованием моделей машинного обучения для внедрения в процессы ритейлера X5 Group.
Первый продукт, который создала команда, стал сервис с RAG (генерация с расширенным поиском). Сервис включает в себя генерацию ответа пользователям с учетом дополнительной релевантной информации из больших текстовых документов. Результат анализа больших данных формируется на основе технологии машинного обучения.
Специалисты AI-лаборатории улучшили некоторые бизнес-метрики на 40% и встроили алгоритм RAG в нашу систему. Обновленная система позволит ускорить проверку актуальности информации в больших системах и автоматизировать QA-системы.Мичил Егоров, руководитель команды по разработке генеративных сетей в Х5 Group
Вторым продуктом, который разработала объединенная команда, стала платформа Shop Placement Platform. Она позволяет прогнозировать выручку в определенной локации на основе геоданных и информации о продажах. Модель, наподобие компаса, помогает определить оптимальное местоположение новых магазинов для X5 Group, эффективно учитывая риски при планировании торговых точек.
Для компании крайне важно эффективно прогнозировать плотность продаж нового магазина. Во-первых, чтобы определить наиболее удачную локацию для размещения будущего магазина, а, во-вторых, для четкого планирования финансовых показателей. Благодарим студентов лаборатории за вовлеченность и вклад в совместную работу.Диана Ульянова, старший менеджер по работе с большими данными X5 Tech
В рамках сотрудничества X5 Tech выделила лучших студентов AI Talent Hub и пригласила для полноценной работы в компании. Например, магистрант первого курса Александр Потехин через проектный семинар присоединился к команде X5 и теперь занимается большими языковыми моделями (LLM). Студент Даниил Соловьев стал частью команды X5 Tech, где занимается модельным риском в качестве Fullstack-разработчика, а Максим Головин стал Data Scientist в CVM и занимается анализом данных, подготовкой тренировочных датасетов, обучением моделей и интерпретацией результатов.
Это далеко не первый подобный опыт найма студентов крупными компаниями. Ранее еще один студент магистратуры AI Talent Hub Владимир Димитров стал частью команды RUTUBE в рамках проекта по разработке рекомендательных систем на основе ИИ, внеся значительный вклад в работу над AI-моделью для платформы.
Само обучение в магистратуре AI Talent Hub проходит в течение двух лет. За это время начинающие IT-специалисты могут стать профессионалами в искусственном интеллекте мирового уровня, развиваясь благодаря работе на реальных бизнес-задачах и набираясь опыта у специалистов именитых компаний, которые являются партнерами образовательной площадки: Napoleon IT, МТС, VK, «Яндекс», «Сбер», «Татнефть» и другие.
.webp)
%20(1).webp)
