Авто­ма­ти­за­ция
це­но­образования

Какие задачи
решает система

[01]
Повышение прибыльности
Система помогает оптимизировать ценообразование для максимизации выручки, а также выявить возможности для увеличения целевой маржи.
[02]
Улучшение конкурентоспособности.
Анализ рыночных цен и выстраивание ценовой политики работы с конкурентным окружением, обучение системы реагировать на динамику цен в индустрии для удержания конкурентного преимущества.
[03]
Адаптация к изменениям рынка
Применение гибкой системы ценообразования для адаптации к быстро меняющимся условиям рынка.
[04]
Улучшение клиентского опыта
Персонализация ценовой политики в соответствии с потребностями клиентов и создание гибких ценовых моделей для различных сегментов клиентов.

Результаты от внедрения

[01]
Сокращение ручных операций для категорийных менеджеров
[02]
Улучшение ценового восприятия компании
[03]
Повышение прозрачности процессов ценообразования
[04]
Расширение возможностей для прогнозирования цен
1-3 %
рост маржи
2-5 %
увеличение продаж

Стек технологий

Frontend
[01]
Vue 2.x & Web Components
Wiki
WYSIWYG
Markdown
Handlebars
YAML
JavaScript
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера: Rust
Языки микросервисов: без ограничений
Протоколы микросервисов: НТТР и производные
Повышаем маржинальность и прибыль компании, оптимизируем процессы благодаря системе ценообразования
Возможности системы
Rules Based Pricing
  • Интеграция данных
  • Создание интерфейсов
  • Логика и правила ценообразования
  • Процессы
[01]
Demand forecasting
  • Построение моделей прогнозирования
  • Расчет эластичности
  • Точность прогнозов
  • Эффективность стратегии
[02]
SKU Optimization
  • Оптимизация на основе эластичности спроса
  • Измерение выгод
[03]
Category Optimization
  • Перекрестная эластичность
  • Гало-эффекты
  • Оптимизация промо
  • Уценки
[04]
Автоматизация
  • Интеграция данных
  • Создание интерфейсов
  • Логика и правила ценообразования
  • Процессы
прогнозирование
  • Построение моделей прогнозирования
  • Расчет эластичности
  • Точность прогнозов
  • Эффективность стратегии
оптимизация
  • Оптимизация на основе эластичности спроса
  • Измерение выгод
максимизация
  • Перекрестная эластичность
  • Гало-эффекты
  • Оптимизация промо
  • Уценки
[
]

Преимущества системы

[01]
Опытная команда
Экспертная команда по ценообразованию и большой опыт внедрения соответствующих решений
[02]
Единое платформенное решение
Высокая скорость вычислений и модульная система, в которой могут быть объединены несколько решений (ценообразование, уценка, промо, планирование ассортимента и т. д.)
[03]
Применение современных и инновационных алгоритмов
Использование искусственного интеллекта и ML-моделей в процессах ценообразования
[04]
Высокая скорость и качество реализации
Базовое решение внедряется в течение 1,5-3 месяцев, и клиент имеет возможность сразу пользоваться системой и управлять ценообразованием.

Этапы внедрения

[01]
Подготовка к внедрению
Получение заявки, интервью с клиентом, демонстрация решения и предварителный анализ требований.
[02]
Предпроектное обследование (опционально)
- Проводим предпроектное обследование для выявления узких мест в текущих процессах
- определяем потенциальные зоны для улучшения
- утверждаем функциональные и/или бизнес-требования к системе
- оцениваем ключевые метрики успешности реализации.
[03]
Внедрение базового решения
Применяем стандартное решение на базе GoalProfit, которое покрывает не менее 70% основных потребностей клиента.
[04]
Доработка системы ценообразования
Адаптация системы к специфике бизнеса клиента, чтобы достигнуть максимальных финансовых показателей.
[05]
Поддержка проекта
Устанавливаем четкие обязательства перед клиентом по сопровождению проекта и предоставлению поддержки.
обсудить проект