Разработка на основе LLM
Кратко об LLM
[01]
LLM (Large Language Model)
Мощный искусственный интеллект, обученный на больших объемах текстов, который помогает автоматизировать задачи, работать с текстами, данными и улучшать бизнес-процессы.
[02]
Стремительное развитие LLM
За 2024 год расходы на ИИ выросли в 6 раз, а инвестиции в разработку приложений с ИИ — в 7,6 раза (посмотреть отчет исследования).
[03]
LLM-агенты - новый тренд
Агенты могут не только понимать и генерировать текст, но и интегрироваться с другими системами (почтой, календарями, CRM, Jira, Confluence и др.), способны "самостоятельно" принимать решения и выполнять задачи. Поддерживают RAG и enterprise search.
Эффекты от внедрения
в 4-6 раз
ускорение сбора данных
до 93 %
точность распознавания
0,43 сек
скорость обработки одного фото
Эффекты от внедрения
5-15 %
увеличение прибыли
20-40 %
уменьшение стоимости и времени обработки заказа
15-30 %
сокращение времени выхода на рынок
20-40 %
уменьшение складских запасов
5-15 %
сокращение производственных затрат
Кейсы и Награды
Стек технологий
Эффекты от внедрения
1-3 %
рост продаж
5-15 %
сокращение дефицита
5-25 %
сокращение завышенных запасов
50-70 %
рост продуктивности и эффективности пользователей
Эффекты от внедрения
1-3%
рост маржи
2-5%
увеличение продаж
Планирование на базе Goal Profit
[01]
Система построена на настроечных таблицах, в которых удобно управлять параметрами
[02]
Применяется бизнес-логика, которая удовлетворяет всем процессам, происходящим в компании
[03]
Применяются статистические методы для обработки факта и прогнозирования
[04]
Возможно применять машинное обучение для прогнозирования или для поиска оптимальных параметров
Ассистенты для написания и тестирования кода, CI/CD, и мультиагентные вертикальные AI для полного цикла разработки.
Интеллектуальные решения для извлечения, обработки и трансформации данных из корпоративных систем, автоматической генерации документации и аналитики.
AI-помощники, обучаемые на корпоративных данных, которые помогают с поддержкой пользователей, обучением сотрудников и выполнением рутинных задач.
Решения для автоматизации подготовки заметок и итогов встреч, создания контента, формирования рекомендаций и улучшения взаимодействия с пользователями.
Почему кастомное LLM-решение лучше коробочного?
[01]
Безопасность
Данные остаются внутри корпоративного контура, исключая утечку информации.
[02]
Гибкость
Готовые решения ограничены в функционале и не учитывают уникальные потребности бизнеса.
[03]
Персонализация
Индивидуальная настройка, в том числе поддержка продвинутых подходов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
в 2012 году в г. Челябинск
Санкт-Петербург
Челябинск
Почему обращаются
к нам?
Выбирайте Napoleon IT
[01]
Собственные продукты на основе LLM
Успешно реализованы и внедрены решения на базе LLM: Napoleon Отзывы, Автоответы, Ассистент продавца. Многие наши проекты и продукты отмечены в крупнейших рейтингах и конкурсах: Tagline, Tadviser и др.
[02]
Собственный образовательный проект
Совместно с ИТМО создали крупнейшую в Европе магистратура по ИИ AI Talent Hub. Обучили более 600 талантливых специалистов.
[03]
Пилотный проект за 1-2 недели
Реализуем ваш пилотный проект всего за несколько дней при условии, что вы предоставите исходные данные для обучения модели.
[04]
Вертикальные ИИ-агенты
Создаем специализированные решения для различных отраслей, максимально адаптированные под вашего задачи бизнеса.
[05]
Измеримый результат
У нас полностью прозрачный процесс разработки и расчет возврата инвестиций (ROI), чтобы вы могли уверенно оценить эффективность проекта.
