[01]
При возникновении серьезных технических проблем оперативно устраняем их, информируем пользователей о возникшей проблеме и сроках решения. Также принимаем меры для того, чтобы инцидент не повторялся и продукт был надежнее.
[02]
В реальном времени осуществляем мониторинг работы онлайн-решения, выявляем проблемы и анализируем их причины, быстро исправляем возникающие ошибки и предотвращаем их повторение.
[03]
Обрабатываем запросы и обращения пользователей, отвечаем на их вопросы и решаем возникшие проблемы.
[04]
Помогаем пользователям решать проблемы, связанные с работой онлайн-сервиса: с авторизацией, загрузкой страниц, функциональностью сайта или приложения.
в 4-6 раз
ускорение сбора данных
до 93 %
точность распознавания
0,43 сек
скорость обработки одного фото
5-15 %
увеличение прибыли
20-40 %
уменьшение стоимости и времени обработки заказа
15-30 %
сокращение времени выхода на рынок
20-40 %
уменьшение складских запасов
5-15 %
сокращение производственных затрат
1-3 %
рост продаж
5-15 %
сокращение дефицита
5-25 %
сокращение завышенных запасов
50-70 %
рост продуктивности и эффективности пользователей
1-3%
рост маржи
2-5%
увеличение продаж
[01]
Все поступившие в техподдержку обращения приоритизируются: это помогает определить, какие запросы требуют немедленного внимания, а какие могут быть отложены. Чем большее количество пользователей затронуто проблемой и чем сильнее она влияет на работу системы в целом, тем более высокий приоритет и срочность присваивается запросу.
[02]
Специалисты изучают обращение пользователя, собирают дополнительные сведения и информацию о работе системы. Для этого используются логирование, мониторинг производительности, тестирование и т.д.
[03]
Специалисты ищут решения и предоставляют рекомендации пользователям: изменение настроек, обновление ПО или использование альтернативных методов. Затем проверяют, что предложенное решение работает корректно и устраняет проблему. Если необходимо, вносятся корректировки и изменения.
[04]
Специалисты техподдержки следят за тем, как работает система после внедрения изменений. Они проверяют наличие новых проблем и дефектов, а также анализируют производительность и эффективность работы системы.
[01]
[02]
[03]
[04]
Подключаются специалисты для решения критических и сложных проблем, требующих экспертных знаний и доступа к исходному коду или аппаратному обеспечению.
[01]
Все поступившие в техподдержку обращения приоритизируются: это помогает определить, какие запросы требуют немедленного внимания, а какие могут быть отложены. Чем большее количество пользователей затронуто проблемой и чем сильнее она влияет на работу системы в целом, тем более высокий приоритет и срочность присваивается запросу.
[02]
Специалисты изучают обращение пользователя, собирают дополнительные сведения и информацию о работе системы. Для этого используются логирование, мониторинг производительности, тестирование и т.д.
[03]
Специалисты ищут решения и предоставляют рекомендации пользователям: изменение настроек, обновление ПО или использование альтернативных методов. Затем проверяют, что предложенное решение работает корректно и устраняет проблему. Если необходимо, вносятся корректировки и изменения.
[04]
Специалисты техподдержки следят за тем, как работает система после внедрения изменений. Они проверяют наличие новых проблем и дефектов, а также анализируют производительность и эффективность работы системы.
[01]
Каналы поступления обращений, окно обслуживания, SLA, уровень специалистов и выполняемые ими функции, количество часов поддержки в разрезе специалистов и т.д.
[02]
[03]
Применяем лучшие подходы и практики, оптимизируя их под нужды наших клиентов.
[04]
Сотрудники работают на максимальной продуктивности в необходимом заказчику окне обслуживания.
[01]
Определяем специфику бизнеса и ключевые цели внедрения, анализируем инфраструктуру, оцениваем качество исторических данных, выявляем недостающие элементы и определяем их влияние на результат. Создаем индивидуальную архитектуру системы, которая оптимально соответствует вашим задачам.
[02]
Разрабатываем MVP, который включает основные функции, такие как базовые алгоритмы прогнозирования с использованием ИИ, визуализацию данных в удобных интерфейсах, интеграцию с существующими системами (ERP, CRM, BI). Это позволяет быстро протестировать основные гипотезы и получить обратную связь.
[03]
Выбираем тестовые сегменты (категории товаров, регионы, торговые точки) для проверки модели на реальных данных. Тестируем на исторических данных для оценки точности, строим прогноз на будущие периоды и настраиваем алгоритмы под специфику компании (учет сезонности, акций, макроэкономических факторов).
[04]
Запуск системы во всех сегментах бизнеса включает масштабирование алгоритмов на весь ассортимент и регионы, интеграцию системы с внутренними платформами, обучение команды пользователей с помощью интерактивных материалов, тренингов и документации.
[05]
На основе новых данных и рыночных трендов обновляем алгоритмы, расширяем функционал по запросу клиента (например, прогнозирование новых категорий или улучшение интеграций), а также предоставляем аналитические отчеты для мониторинга эффективности системы.