Аудит приложений


и ИТ-инфраструктуры

Когда нужен технический аудит?

[01]

Использование устаревших (legacy) приложений

Приложения, которые давно не обновлялись, могут содержать уязвимости, медленно работать, затруднять интеграцию с новыми решениями.

[02]

Снижение производительности

Система не справляется с нагрузками: снижается скорость обработки данных, загрузки страниц и экранов и т. п.

[03]

Негативные отзывы от пользователей

Клиенты сообщают о неудобном интерфейсе, ошибках или медленной загрузке, отсутствии необходимых фич.

[04]

Проверка работы сторонних
или внутренних разработчиков

Команда разработки не дает результатов, переносит сроки, требует дополнительных ресурсов.

[05]

Подготовка к росту или масштабированию

Если вы планируете расширение бизнеса или увеличение объема данных, аудит поможет убедиться, что инфраструктура готова к нагрузкам.

Эффекты от внедрения

в 4-6 раз

ускорение сбора данных

до 93 %

точность распознавания

0,43 сек

скорость обработки одного фото

Эффекты от внедрения

5-15 %

увеличение прибыли

20-40 %

уменьшение стоимости и времени обработки заказа

15-30 %

сокращение времени выхода на рынок

20-40 %

уменьшение складских запасов

5-15 %

сокращение производственных затрат

Кейсы и Награды

[
все кейсы
]
РОЛЬФ: аудит мобильного приложения для крупнейшего автодилера за 1 месяц

Авторитейл Мобильное приложение UX/UI

[награды]
Награды Tagline Awards
2023
Лучший чат-бот и AI-технология
Napoleon IT Отзывы
2 место
Лучшее ритейл-приложение
РИВ ГОШ
3 место
Не выходя из дома, лучший mobile- / AR- / VR- / IoT-проект
РОЛЬФ
Шорт-лист
2022
Банки, финансы и страхование
Эксперт-лизинг
2 место
Лучшее приложение медиа
Trueline
2 место
Лучшее ритейл приложение
РИВ ГОШ
3 место
Лучшее FMGG приложение
РИВ ГОШ
3 место
Лучшее ритейл приложение
Пятерочка #налету
2 место
Компьютерное зрение
VACore
3 место
Награды Золотое приложение
2023
Разработчики мобильных приложений
Первая Линия
Гран-при 

(высшая награда)
Лучший usability / UX приложения
Первая Линия
1 место
Приложение салона красоты или косметических процедур
Первая Линия
1 место
Лучший дизайн приложения
Первая Линия
3 место
2022
Приложение для девелоперской / строительной компании
Ак Барс Дом
2 место
Приложение для фитнеса
Gymnasium
2 место
Лучшее приложение для бизнеса (b2b)
Эксперт-Лизинг
3 место
2021
Разработчики приложений для Android Челябинска
2 место
Награды Рейтинг Рунета
2023
Разработчики мобильных приложений Челябинска
1 место
Агентства, специализирующиеся 
на разработке мобильных приложений «под ключ»
3 место
Digital-агентства Челябинска
3 место
Разработчики мобильных приложений
7 место
Разработчики дизайна для мобильных приложений
12 место
2022
Разработчики приложений в сфере питания, покупок
1 место
Дизайн мобильных приложений в сфере спорт, развлечения, досуг
1 место
Конкурс
TrueLine
3 место
Разработчики мобильных приложений
6 место
Разработчики дизайна мобильных приложений
8 место
Digital-агентства Челябинска
1 место
Награды Wadline
2022
Лучшие мобильные разработчики
3 место
Награды cms
2022
Разработчики мобильных приложений
2 место
[наши клиенты]
Лента, Бристоль, Самолет,  Кари, Hoff, Рольф, Пятерочка, Gloria Jeans, Красное & Белое, Рив Гош, Перекресток, Татнефть и многие другие доверяют нашей компании.
[команда]
Руководитель проекта
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
IT-архитектор
[Команда]
Арт-директор
Лид-дизайнер
UX/UI дизайнер
CX-исследователь
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
CGI/motion-дизайнер
Иллюстратор
[Специалисты]
Data Scientist
NumPy
Pandas
PyTorch
PostgreSQL
MongoDB
Software Architect
Java
C++
Python
JavaScript
Hibernate
AngularJS
Frontend
JavaScript
React.js
Vue.js
Angular
Backend
Java
.NET
Python
PHP
Node
Golang
Laravel
DevOps
PostgreSQL
MongoDB
Redis
GitLAB
QA
Selenium
JMeter
Postman
SQL
TestCaseLab
iOS/Android
Kotlin
Swift
Objective-C
Java
Flutter/React Native
Dart
Material Design
JavaScript
React
Redux
UX/UI Designer
Figma
Miro
Branding
3D Motion
Project Manager
Team Lead
ML -инженер
Системный‑аналитик
REST
BPMN
Swagger
Jira
SQL

Стек технологий

Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Принцип разработки приложений:
Wiki
WYSIWYG
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Язык программирования:
JavaScript
Протоколы взаимодействия с backend:
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Принцип разработки приложений:
Wiki
WYSIWYG
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Язык программирования:
JavaScript
Протоколы взаимодействия с backend:
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворки, Инструменты:
React
Vue
Языки разработки:
JavaScript
TypeScript
Технологии:
HTML5
CSS3
Sass
Less
Stylus
Webpack
Vite
Microfronten
Backend
[02]
Базы данных:
PostgreSQL
Redis
MongoDB
Clickhouse
Фреймворки, Языки:
Python
GO
C#
Очереди:
RabbitMQ
Kafka
DevOps
[03]
Cluster Management:
Kubernetes
K3s
helm
helmfile
OS:
Linux (Ubuntu)
Observability:
Prometheus
Grafana
Loki
Automations:
Ansible
Providers:
YandexCloud
AWS
CI/CD:
Gitlab
Container:
Docker
Containerd
Manage Infrastructure:
Terraform
Terragrunt
iOS
[01]
Фреймворки, Инструменты:
FCM
Foundation
Multithreading
MapKit
Auto Layout
Vision
Socket.IO
WebKit
AVFoundation
Unit-Testing
UIKit
SwiftLint
CoreData
Core Animation
StoreKit
Core Location
Языки разработки:
Swift
Objective-C
Android
[02]
Фреймворки, Инструменты:
Junit
Ktor
Coroutines
Jetpack Navigator
Room
Dagger
Jetpack Compose SQLite
Retrofit
RxJava
Kodein
Koin
Языки разработки:
Kotlin
Java
Типы используемых моделей:
[01]
GPT
LLaMA
Falcon
T5
BERT
Vision Transformers
Whisper
Фреймворки и платформы:
[02]
Hugging Face Transformers
OpenAI API
LangChain
LangGraph
PyTorch
DeepSpeed
Docker
Kubernetes
Pinecone
Weaviate
Elasticsearch
PostgreSQL

Эффекты от внедрения

1-3 %

рост продаж

5-15 %

сокращение дефицита

5-25 %

сокращение завышенных запасов

50-70 %

рост продуктивности и эффективности пользователей

Эффекты от внедрения

1-3%

рост маржи

2-5%

увеличение продаж

Что мы делаем в рамках ИТ-аудита

[01]

Ревью исходного кода

Проводим анализ качества и структуры исходного кода, оцениваем соблюдение стандартов разработки и выявляем потенциальные ошибки, дублирования и узкие места.

[02]

Анализ архитектуры

Оцениваем гибкость, масштабируемость и безопасность архитектуры. Проверяем, насколько архитектура приложения соответствует требованиям бизнеса и готова ли к увеличению объемов данных и пользователей.

[03]

Аудит IT-инфраструктуры

Проводим проверку окружения, в котором развернута система, включая серверы и хранилища данных. Исследуем конфигурации, ресурсы, устойчивость к сбоям и соответствие инфраструктуры требованиям безопасности и производительности.

[04]

Анализ информационной безопасности

Анализируем безопасность кода, уровень защиты данных для предотвращения взломов, утечек данных и других угроз.

[05]

Анализ технической документации и функциональных требований

Изучаем и оцениваем полноту и актуальность документации для легкости поддержки и доработки системы. Проверяем, насколько функции приложения соответствуют потребностям бизнеса для понимания дальнейшего развития.

[06]

Анализ текущих процессов разработки

Изучаем и оцениваем полноту и актуальность документации для легкости поддержки и доработки системы.

[07]

Анализ продуктовых метрик

Изучаем ключевые показатели работы продукта, например, такие как количество уникальных пользователей, уровень удержания и оттока, средний доход на одного пользователя и десятки других метрик.

Планирование 
на базе Goal Profit

[01]

Система построена на настроечных таблицах, в которых удобно управлять параметрами

[02]

Применяется бизнес-логика, которая удовлетворяет всем процессам, происходящим в компании

[03]

Применяются статистические методы для обработки факта и прогнозирования

[04]

Возможно применять машинное обучение для прогнозирования или для поиска оптимальных параметров

Разрабатываем IT-решения, которые выведут ваш бизнес на новый уровень
Часто задаваемые
вопросы
Сколько стоит аудит приложений?

Наша компания не просто разрабатывает мобильные приложения, но и выполняет свою работу намного шире. Мы ставим в центр внимания не только технические аспекты, но и стратегические цели бизнеса, потребности пользователей и тренды глобального рынка.

[01]
Сколько длится аудит?

Сроки проведения аудита зависят от масштаба системы и количества задач. В среднем это занимает от 2 до 6 недель. Более точные сроки мы определим после оценки проекта.

[02]
Частотность

Проводить аудит рекомендуется регулярно: раз в полгода/год. Аудит ИТ-систем — это как профилактический осмотр: полезен всем и помогает выявить проблемы до того, как они начнут мешать бизнесу.

[03]
[04]
стоимость

Сколько стоит аудит приложений?

Наша компания не просто разрабатывает мобильные приложения, но и выполняет свою работу намного шире. Мы ставим в центр внимания не только технические аспекты, но и стратегические цели бизнеса, потребности пользователей и тренды глобального рынка.

сроки

Сколько длится аудит?

Сроки проведения аудита зависят от масштаба системы и количества задач. В среднем это занимает от 2 до 6 недель. Более точные сроки мы определим после оценки проекта.

Частотность

Частотность

Проводить аудит рекомендуется регулярно: раз в полгода/год. Аудит ИТ-систем — это как профилактический осмотр: полезен всем и помогает выявить проблемы до того, как они начнут мешать бизнесу.

[
]

Что мы делаем в рамках ИТ-аудита

[01]

Ревью исходного кода

Проводим анализ качества и структуры исходного кода, оцениваем соблюдение стандартов разработки и выявляем потенциальные ошибки, дублирования и узкие места.

[02]

Анализ архитектуры

Оцениваем гибкость, масштабируемость и безопасность архитектуры. Проверяем, насколько архитектура приложения соответствует требованиям бизнеса и готова ли к увеличению объемов данных и пользователей.

[03]

Аудит IT-инфраструктуры

Проводим проверку окружения, в котором развернута система, включая серверы и хранилища данных. Исследуем конфигурации, ресурсы, устойчивость к сбоям и соответствие инфраструктуры требованиям безопасности и производительности.

[04]

Анализ информационной безопасности

Анализируем безопасность кода, уровень защиты данных для предотвращения взломов, утечек данных и других угроз.

[05]

Анализ технической документации и функциональных требований

Изучаем и оцениваем полноту и актуальность документации для легкости поддержки и доработки системы. Проверяем, насколько функции приложения соответствуют потребностям бизнеса для понимания дальнейшего развития.

[06]

Анализ текущих процессов разработки

Изучаем и оцениваем полноту и актуальность документации для легкости поддержки и доработки системы.

[07]

Анализ продуктовых метрик

Изучаем ключевые показатели работы продукта, например, такие как количество уникальных пользователей, уровень удержания и оттока, средний доход на одного пользователя и десятки других метрик.

[О компании]
Napoleon IT — компания в сфере AI, разрабатывающая и внедряющая системы прогнозирования, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов для ритейла и e-commerce. Предлагаем собственные продукты, интеграционные решения, разработку на базе LLM, а также AI-агентов, веб-, бэкенд- и мобильных приложений.
Компания создана
в 2011 году в г. Челябинск
14
лет на рынке
270
сотрудников
Москва
Санкт-Петербург
Челябинск
3
офиса в России
10K
бесплатно обученных студентов

Почему обращаются 

к нам?

Выбирайте Napoleon IT

[01]

Более 13 лет работаем с лидерами рынка

В нашем портфолио — разработка приложений для крупнейших компаний России (РИВ ГОШ, Рольф, Красное&Белое , Х5 Group и многие другие).

[02]

Представляем единую команду
на всех этапах

Обеспечиваем бесшовный процесс: ту же команду, которая проводила аудит, можно задействовать в разработке. Это исключает потери времени и гарантирует быстрое понимание задач и нюансов проекта.

Этапы внедрения системы прогнозирования с использованием ИИ

[01]

Анализ бизнес-требований и аудит данных

Определяем специфику бизнеса и ключевые цели внедрения, анализируем инфраструктуру, оцениваем качество исторических данных, выявляем недостающие элементы и определяем их влияние на результат. Создаем индивидуальную архитектуру системы, которая оптимально соответствует вашим задачам.

[02]

Создание прототипа (MVP)

Разрабатываем MVP, который включает основные функции, такие как базовые алгоритмы прогнозирования с использованием ИИ, визуализацию данных в удобных интерфейсах, интеграцию с существующими системами (ERP, CRM, BI). Это позволяет быстро протестировать основные гипотезы и получить обратную связь.

[03]

Пилотный проект и настройка

Выбираем тестовые сегменты (категории товаров, регионы, торговые точки) для проверки модели на реальных данных. Тестируем на исторических данных для оценки точности, строим прогноз на будущие периоды и настраиваем алгоритмы под специфику компании (учет сезонности, акций, макроэкономических факторов).

[04]

Полномасштабное внедрение

Запуск системы во всех сегментах бизнеса включает масштабирование алгоритмов на весь ассортимент и регионы, интеграцию системы с внутренними платформами, обучение команды пользователей с помощью интерактивных материалов, тренингов и документации.

[05]

Постоянное совершенствование

На основе новых данных и рыночных трендов обновляем алгоритмы, расширяем функционал по запросу клиента (например, прогнозирование новых категорий или улучшение интеграций), а также предоставляем аналитические отчеты для мониторинга эффективности системы.

Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект
обсудить проект