[
06
.
02
.
2024
]

Что такое компьютерное зрение и где его применяют

Napoleon IT
Разработчик AI-решений для бизнеса
Искусственный интеллект
Компьютерное зрение
link
Современные системы, способные распознавать различные образы, работают по технологии компьютерного зрения. Сегодня подобные решения тестируются и внедряются в работу во многих сферах деятельности, изменяя привычные бизнес-процессы.

Что такое компьютерное зрение

Компьютерным зрением (Computer vision или CV) называют научную область, связанную с анализом видео и изображений. Специалисты по всему миру ищут новые методы обучения компьютера для правильного распознавания, извлечения и анализа информации из увиденного.

Чтобы компьютер мог видеть и анализировать информацию, формируются масштабные базы данных, на основе которых создаются датасеты. Если выделить отдельные признаки, а также их всевозможные комбинации для идентификации однотипных объектов, можно научить компьютер определять необходимые типы закономерностей. Конечно, даже при использовании сразу нескольких датасетов возможны ошибки при распознании некоторых объектов – в таких случаях проводится дообучение модели на новых наборах с данными.

Где применяется компьютерное зрение

Особенно активно компьютерное зрение применяется в ритейле, медицине и производстве. Задачи компьютерного зрения меняются, исходя из области применения. Где-то технология позволяет контролировать качество производства или складской логистики, где-то направлена на контроль работников предприятия, а в некоторых областях борется с мошенниками.

Безопасность

Технология в реальном времени анализирует изображения с камер наблюдения, распознает лица, фиксирует факты проникновения на закрытые территории, ведет пропускной контроль.

Распознавание лиц

Технология аутентифицирует пользователей. Применяется, например, при выдаче доступа на охраняемый объект разрешенным лицам или при разблокировке смартфона.

Беспилотные авто

Специальные наборы из алгоритмов и камер позволяют роботизированным транспортным средствам ориентироваться в пространстве. Они способны различать как подвижные, так и неподвижные объекты, а также оперативно реагировать на появление препятствий.

Дополненная реальность

В AR компьютерное зрение распознает объекты, определяет поверхности и их размеры, что позволяет располагать на них виртуальные 3D модели.  

Распознавание жестов и движений

Компьютерное зрение используется в игровой компьютерной индустрии, в кинематографе, также анализирует действия людей: покупателей, спортсменов и так далее.

Обработка и восстановление изображений

Компьютерное зрение может восстанавливать поврежденные изображения, придавать цвет черно-белым снимкам, повышать качество видеофайлов, а также компьютерных игр.

Медицина

Наиболее востребована технология на этапе работы с изображениями в области медицины. Так на основе изображений и видеоданных можно гораздо быстрее и точнее устанавливать диагнозы. Такие данные получают в результате томографии рентгеноскопии, микроскопии, ангиографии. Например, подобная технология позволяет оперативно и точно определять опухоли. 

Распознавание текста

Востребованная сегодня опция, которая преобразовывает текст, изображенный на картинке, в текстовый файл, который будет доступен для последующего редактирования. Например, для перевода рекламной брошюры с незнакомого языка.

Компьютерное зрение в ритейле

Ритейл

В данном направлении компьютерное зрение используется для повышения безопасности товаров. Такие камеры предотвращают хищение и порчу имущества. Системы записывают, анализируют и сохраняют видеофайлы. Также могут отслеживать очереди, вести счет покупателей и анализировать их действия. Например, могут создавать силовые карты интереса – это места в торговой точке, которые привлекают наибольшее количество пользователей и наоборот.

В качестве примера компьютерного зрения в области ритейла выделяются решения от Napoleon IT:

  • антифрод на кассах самообслуживания
  • распознавание ценников и прайс-листов
  • детекция и распознавание продуктов на полке
  • контроль очередей и загруженности касс.

Например, система PowerPrice на базе low-code платформы Goal Profit оптимизирует ценообразование в розничных сетях: процесс работы сервиса строится на сборе данных у конкурента и с торговых точек заказчика, после чего система интеллектуального анализа строит кривую линию спроса и определяет, при какой цене спрос будет выше.

Специалисты Napoleon IT готовы помочь во внедрении технологии компьютерного зрения для бизнеса любого направления.

No items found.
[
предыдущая
]
Студенты AI Talent Hub разработали Tinder для программистов в Telegram
[
следующая
]
5 вариантов использования AI-технологий в ритейле
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект
обсудить проект