Ключевые AI-тренды 2025 года: агентные системы, мультимодальность, компактные модели

1. Агентные системы: эволюция искусственного интеллекта

‍Агентные системы — это автономные программы, способные взаимодействовать с внешней средой и принимать решения на основе анализа данных. В отличие от традиционных ИИ-систем, агентные системы могут вести диалог, обучаться на опыте, адаптироваться к изменениям среды и выполнять сложные задачи без постоянного контроля со стороны человека.

2025 год обещает стать годом активного внедрения агентных систем в различные области. Например, такие решения могут быть востребованы для решения следующих задач:

• Продажи: агентные системы могут помогать компаниям анализировать входящие запросы, формировать коммерческое предложение, учитывая множество технических параметров
• Техническая поддержка: AI может не только отвечать на вопросы, но и принимать решения на основе контекста общения, а также передавать запрос в нужный отдел
• Клиентская поддержка: интерактивные агентные системы могут давать автоматические ответы на отзывы пользователей на различных онлайн-площадках 

Недавнее исследование «Global AI Confessions Report: CEO Edition» от Dataikur показывает, что 74 % руководителей компаний признают, что могут потерять работу в течение двух лет, если не добьются ощутимых результатов в бизнесе с помощью ИИ.

2. Мультимодальность: интеграция различных типов данных

‍Мультимодальность — это способность ИИ-решений работать с различными типами данных: текстом, изображениями, видео, звуком и другими форматами. В 2025 году мультимодальные модели будут еще более развиты, что позволит сделать AI-системы более гибкими и точными в выполнении задач.

Сейчас многие AI-модели фокусируются на одном типе данных, например текстовых или изображениях. Однако мультимодальные системы смогут анализировать сразу несколько типов данных, что открывает новые горизонты для бизнеса:

• Маркетинг: мультимодальные AI-системы смогут анализировать взаимодействия пользователей с продуктами на разных платформах (видеообзоры, отзывы, социальные сети) для создания более точных рекомендаций.
• Образование и онлайн-курсы: программы смогут сочетать текстовый контент с видеоуроками и интерактивными элементами для более эффективного обучения.
• Робототехника: использование мультимодальности в роботах позволит улучшить восприятие окружающей среды, интегрируя данные с камер, датчиков и микрофонов для более точного выполнения задач.

Недавний отчет ICIC показывает, что 89% малых предприятий уже используют инструменты ИИ, главным образом для автоматизации рутинных задач и повышения производительности.

Мультимодальные системы также могут значительно улучшить пользовательский опыт, позволяя создавать более «умные» и отзывчивые интерфейсы, которые учитывают визуальные, звуковые и текстовые данные одновременно.

3. Компактные модели: оптимизация для производительности и мобильности‍

Компактные модели — это легкие и быстро обучаемые версии традиционных AI-систем, которые могут работать на устройствах с ограниченными вычислительными мощностями. В 2025 году рост популярности компактных моделей будет связан с необходимостью интеграции AI в мобильные устройства и системы с ограниченными ресурсами.

Компактные модели решают одну из ключевых проблем — необходимость в мощных серверах и облачных вычислениях. Это особенно важно для приложений, которые требуют быстрого отклика и низкой задержки, например, для мобильных устройств, автомобилей с автопилотом или носимой электроники.

Важнейшими направлениями использования компактных моделей в 2025 году будут:

• Мобильные приложения: AI, встроенные прямо в смартфоны, смогут анализировать данные в реальном времени, без необходимости передавать их в облако. По данным Tech Navio ожидается, что мировой рынок мобильных приложений вырастет на 2,63 трлн долларов с 2025 по 2029 годы, чему способствует увеличение проникновения смартфонов и интеграция ИИ. 
• Интернет вещи (IoT, Internet of Things): компактные модели будут интегрироваться в умные устройства, что позволит эффективно обрабатывать данные прямо на месте. По прогнозам, к 2025 году общее количество IoT-устройств в мире достигнет 75 миллиардов, что подчёркивает масштабный рост AIoT (AI+Internet of Things) – SPD. Technology 
• Автономные транспортные средства: компактные модели обеспечат надежную обработку данных с датчиков и камер в режиме реального времени, что критически важно для безопасности.

Эти модели не только обеспечат большую производительность, но и повысят уровень конфиденциальности, так как данные будут обрабатываться локально, без необходимости их отправки в облачные хранилища.

Заключение‍

2025 год обещает быть переломным для индустрии искусственного интеллекта. Агентные системы, мультимодальность и компактные модели — три ключевых тренда, которые будут определять будущее AI-технологий. Крупнейшие технологические компании, включая Microsoft, Google и Meta, совместно запланировали капитальные расходы не менее $215 миллиардов в 2025 году, что означает ежегодный рост более чем на 45%, подчеркивая масштабные инвестиции в ИИ-инфраструктуру – The Times

Важно понимать, что эти технологии не просто изменят подход к разработке ИИ-решений, но и откроют новые возможности для бизнеса и пользователей. Для компаний, стремящихся оставаться на передовой технологической гонки, внедрение этих трендов станет важнейшим шагом к успеху.

Готовы интегрировать передовые AI-решения в свой бизнес? Свяжитесь с командой Napoleon IT, и мы поможем вам выбрать оптимальное решение для ваших задач.