Как использовать гранулярность прогноза в ритейле и от чего она зависит

Что такое гранулярность прогноза

Гранулярность прогноза — степень детализации данных, которая может существенно повлиять на точность, надежность и удобство использования прогнозов.

Более высокая степень детализации обеспечивает большую конкретность, но также может привести к усложнению анализа и повышению неопределенности. Наоборот, более низкая степень детализации упрощает процесс прогнозирования, но может привести к упрощению и обобщению данных, что не всегда полезно для принятия точных решений.

Как бизнес-задачи влияют на выбор гранулярности

Уровень детализации прогноза определяется конкретными бизнес-задачами. Можно составлять как прогноз на уровне «компания — группа товаров — неделя», так и «день — товар — магазин». Это два разных подхода, но с помощью первого способа нельзя подсчитать ежедневное пополнение товаров. В этом случае прогноз должен быть максимально детализированным, вплоть до уровня SKU. Если же цель состоит в планировании производственных мощностей, то может быть достаточно прогнозов на уровне категорий или семейств товаров.

Каждый новый уровень детализации увеличивает волатильность данных на 3-8%, что может отрицательно сказаться на точности, но это влияние не всегда линейное. Но если каждый новый уровень дает увеличение ошибки прогноза, то зачем делать более детальный прогноз? Ответ на это дается в диаграмме потребителей.

Если говорить коротко, то детализация прогноза зависит от того потребителя в компании, которому он нужен, и напрямую зависит от его циклов планирования.

Ключевыми потребителями прогнозов являются системы управления запасами и планирования ресурсов. Финансовые прогнозы, например, составляются на длительные горизонты (от года и более) и не требуют высокой точности на уровне дня, так как прогнозы на уровне месяца или квартала обычно более точны.

Преимущества и проблемы высокого уровня детализации

Выбор более высокого уровня детализации для моделей прогнозирования продаж может дать ряд преимуществ:

1. Точная оптимизация запасов
Более детализированные прогнозы позволяют учитывать спрос на уровне отдельных магазинов, категорий товаров, дней недели и даже времени суток. Это помогает минимизировать излишки и дефициты товаров, повышая рентабельность.

2. Персонализированный подход
Глубокий анализ предпочтений покупателей на микроуровне (например, в разных регионах или сегментах аудитории) позволяет точнее планировать маркетинговые акции и предлагать персонализированные предложения.

3. Эффективное управление логистикой
Прогнозирование на уровне отдельных магазинов и складов позволяет оптимизировать маршруты поставок и распределение товаров, снижая затраты на логистику.

4. Поддержка быстрого реагирования
Высокодетализированные данные позволяют быстрее адаптироваться к изменениям спроса, что важно в условиях переменчивого рынка, особенно во время распродаж или неожиданных изменений поведения покупателей.

Однако высокий уровень детализации также сопряжен с проблемами:

1. Сложность в управлении данными
Чем выше детализация, тем больше объем данных нужно обрабатывать. Это требует наличия мощных аналитических систем и значительных вычислительных ресурсов для анализа и интерпретации.

2. Возрастающая неопределенность на микроуровне
Чем мельче гранулярность прогноза, тем больше факторов неопределенности. Например, на уровне отдельного магазина сложно учесть все возможные колебания спроса, что может приводить к более частым ошибкам в прогнозах.

3. Высокие затраты на внедрение
Для работы прогнозами с большой детализацией могут потребоваться значительные инвестиции в ИТ-инфраструктуру, программное обеспечение и обучение сотрудников, что увеличивает затраты.

4. Риск «перегрузки» деталями
Слишком глубокий уровень детализации может усложнить процесс принятия решений и замедлить оперативные процессы, если не настроены правильные фильтры и приоритеты обработки данных.

5. Сложность координации между подразделениями
С высокой детализацией сложнее обеспечить единую стратегию между логистикой, продажами, маркетингом и закупками, так как каждое подразделение может интерпретировать данные по-своему.

{{upravlenie-zapasami}}

Уровень гранулярности для различных горизонтов планирования

Правильное определение уровня детализации для различных горизонтов планирования — важный шаг к точному прогнозированию. Для краткосрочных планов, например, на следующую неделю, требуется высокий уровень детализации, чтобы гарантировать выполнение конкретных требований. Для долгосрочных планов, таких как прогнозы на следующий год, может быть достаточно менее детализированных данных, что позволяет сохранить гибкость и снизить сложность.

Если попытаться сделать каждый уровень планирования с максимальной гранулярностью, то можно получить ненужные детали, которые не представляют никакой реальной ценности для процесса планирования. Это может усложнить процесс планирования, увеличить время, необходимое для его завершения, и даже привести к неточностям в процессе планирования. Поэтому важно определить подходящий уровень детализации для каждого горизонта планирования, чтобы убедиться, что не тратится время на ненужные детали и что внимание фокусируется на информации, которая действительно важна для процесса планирования.