Для кого будут полезны результаты?
1 — Студенты и выпускники узнают, какие навыки нужно развивать для успешной карьеры.
2 — Компании смогут понять будущее IT-специалистов и адаптировать свои команды к цифровой трансформации
3 — Разработчики найдут новые возможности для роста в профессии
Используете ли вы инструменты ИИ в своей работе?
.png)
Почти все участники (более 95%) исследования отметили, что активно используют ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot и ChatGPT, которые стали стандартом в индустрии и повседневным инструментом разработчиков.
Какие задачи вы чаще всего решаете с помощью ИИ?
.png)
Чаще всего ИИ используется для поиска ответов (71%) и написания кода (69%). Также популярны задачи по фиксации и проверке кода, созданию контента и синтетических данных, изучению кодовой базы и документированию.
Как часто вы используете инструменты ИИ?
.png)
Ежедневное использование свидетельствует о том, что ИИ активно включен в процессы как в крупных компаниях, так и среди индивидуальных разработчиков.
Насколько ИИ помогает экономить время на рутинных задачах?
.png)
80% респондентов отметили, что ИИ значительно сокращает время на выполнение рутинных задач, и лишь порядка 3% считают, что это не приносит ощутимой экономии. С помощью ИИ разработчики могут сконцентрироваться на трудных задачах: архитектурном проектировании и алгоритмизации.
Согласны ли вы с утверждением: «ИИ улучшает качество разрабатываемого кода»?
.png)
Половина респондентов считает, что искусственный интеллект (включая LLM) действительно повышает качество создаваемых программ. Однако 27% участников всё ещё сомневаются в эффективности ИИ для оптимизации кода.
Какие недостатки вы замечали при использовании ИИ?
.png)
Разработчики в первую очередь отмечают следующие недостатки использования ИИ: высокая зависимость результатов от качества постановки задач; ошибки в сгенерированном коде; необходимость перепроверки кода, увеличивающей время работы.
Могут ли ИИ-инструменты заменить разработчиков в будущем?
.png)
Более 70% респондентов уверены, что ИИ не сможет полностью заменить разработчиков. Однако четверть участников допускают, что ИИ может выполнять некоторые аспекты их работы.
Как изменится роль программиста в ближайшие 5 лет?
.png)
Какие навыки станут наиболее важными для программистов в эпоху ИИ?
.png)
Респонденты выделили следующие навыки как наиболее значимые: понимание бизнес-проблем и умение эффективно работать с инструментами ИИ. Кроме того, важным и станут аналитические способности, креативность и эмпатия, которые помогут создавать более гибкие и пользовательские решения.
ИИ открывает новые горизонты для IT-специалистов.
Исследование AI Talent Hub 2025 показывает, что роль программиста станет более стратегической и творческой.
«ИИ освобождает программистов от рутинных задач и помогает сосредоточиться на создании инновационных решений.», — Дмитрий Ботов Head of AI Talent Hub
«AI-инструменты не панацея, но эффективны в избавлении от рутины, открывая разработчикам путь к аналитическим и бизнес-задачам.», — Игорь Терехин Head of AI Napoleon IT
Успех заключается в их грамотной интеграции в процессы для повышения эффективности и ценности продуктов.
Napoleon IT уже следует этим трендам, создавая кастомные
LLM-решения для автоматизации разработки, анализа данных, поддержки пользователей и обработки клиентской обратной связи.
Наш ключевой LLM-продукт, Napoleon Отзывы, — это инструмент для анализа клиентской обратной связи. Он обрабатывает тысячи отзывов с маркетплейсов, карт и других платформ, выявляя ключевые тренды и инсайты.