.png)
Генеративный ИИ для улучшения клиентского опыта
Walmart внедрил генеративный ИИ для обновления описаний товаров, что позволило повысить производительность в 100 раз по сравнению с ручными методами. Это также улучшило поиск и персонализацию для клиентов. В результате электронная коммерция Walmart выросла на 22% в 2023-2024 годах. Как сообщает Forbes, это стало возможным благодаря партнерству с Microsoft, которое позволило использовать передовые ИИ-технологии для улучшения пользовательского опыта.
ИИ-модели для персонализации покупок
В октябре прошлого года Walmart представил ИИ-модели под названием Wallaby, которые были обучены на десятилетиях данных компании. Wallaby помогают в персонализации покупок и обслуживания клиентов в рамках стратегии «Adaptive Retail». Это решение позволяет Walmart адаптироваться к меняющимся потребностям клиентов и предлагать более персонализированные предложения.
ИИ-инструменты для логистики
Также в прошлом году Walmart запустил AI-поддерживающее решение для оптимизации логистики, которое позволяет оптимизировать маршруты доставки и эффективно загружать прицепы. Это решение доступно как SaaS для других бизнесов. Используя эту технологию, Walmart смог снизить выбросы CO₂ на 94 миллиона фунтов за счет сокращения ненужных пробегов автомобилей и оптимизации маршрутов. Это решение стало значительным шагом в направлении устойчивой логистики.
ИИ-помощники для сотрудников
Walmart внедрил голосового ИИ-помощника для сотрудников розничных магазинов. Голосовой помощник «Ask Sam» помогает сотрудникам находить продукты, проверять цены и получать доступ к информации о магазинах в более чем 5000 точек, повышая эффективность и вовлеченность клиентов, предоставляя легкодоступную ключевую информацию.
На корпоративном уровне Walmart внедрил «My Assistant», который поддерживает более 50 тысяч корпоративных сотрудников, обобщая документы, помогая с написанием черновиков и оптимизируя процесс адаптации. Автоматизируя повторяющиеся задачи, Walmart позволяет своим командам сосредоточиться на областях с более высокой ценностью, таких как цепочка поставок и мерчандайзинг.
Внедрение ИИ-технологий в Walmart наглядно показывает, как технологии могут существенно преобразить розничную торговлю и успешно работать для такой огромной розничной сети. В Napoleon IT мы уверены, что такие решения необходимы для достижения конкурентных преимуществ в современном ритейле. Наши продукты для оптимизации ценообразования, автоматизации пополнения товаров, мониторинга цен конкурентов, для анализа обратной связи, помогают крупным ритейлерам эффективно использовать ИИ для улучшения процессов и повышения качества обслуживания.
Кроме того, Napoleon IT активно разрабатываем решения на основе ИИ, и частности, LLM (Large Language Models). ИИ в ритейле уже стал не просто трендом, а критически важным инструментом для повышения конкурентоспособности. Использование LLM-моделей в сочетании с классическими методами анализа данных и прогнозирования открывает новые горизонты для автоматизации и персонализации взаимодействия с клиентами, что особенно важно в условиях быстро меняющегося рынка.
.png)
.png)
