ТОР — это визуальный интеллект для строительного контроля, сроков и качества. Он осуществляет интеллектуальный мониторинг хода стройки (например, дорог, зданий, проектов благоустройства) и качества материалов через автоматизацию лабораторного контроля. Это позволяет оперативно выявлять отклонения от проектных сроков и проектного задания. В результате заказчик получает прозрачность и как следствие рост эффективности: по итогам внедрения ТОР фиксируются инциденты, связанные с нарушением сроков в реальном времени.
Основой решения стал принцип визуально-ориентированный подход, когда визуальные данные становятся главным источником информации. Система собирает материалы со смартфонов, 360°-камер и дронов, затем автоматически привязывает их к проектным планам и BIM-модели – 3D-модели строительного объекта. Технология определяет, что сделано, в какой зоне и с какими отклонениями.
Ключевой принцип системы — сопоставление фактического состояния строительного объекта с источником истины — утверждённым сетевым планом проекта. Визуальный интеллект на основе фото- и видеоданных автоматически анализирует реальный ход работ, соотносит его с плановыми сроками и связями задач, выявляя опережения, отставания или соответствие графику. Результат такого сравнения не остаётся «сырым» анализом: система формирует понятные управленческие сигналы, информируя участников проекта о статусе прогресса, рисках срыва сроков и зонах, требующих внимания, ещё до того, как отклонения превращаются в критические проблемы.
Искусственный интеллект анализирует темп работ и связи между задачами, выдаёт ранние предупреждения по критическому пути и подсказывает, где может возникнуть отставание. Модуль компьютерного зрения сверяет фактическое состояние объекта с проектной моделью и помогает находить несоответствия до того, как они переходят в дорогостоящие переделки. Технология уже получила профессиональное признание: платформа ТОР от Napoleon IT заняла первое место в категории «Искусственный интеллект: компьютерное зрение» на Tagline Awards.
Для девелопера важно не просто видеть прогресс, а понимать его влияние на сроки, бюджет и риски. Мы создаём инструмент, который превращает визуальные данные со стройплощадки в управляемую бизнес-метрику. Проект с ПАО «АПРИ» показывает, что визуальный интеллект уже стал практическим инструментом повышения эффективности девелоперского бизнеса. Сергей Белоклоков, директор по развитию и сооснователь Napoleon IT
Для заказчика и подрядчиков доступна единая цифровая панель: процент готовности, динамика прогресса, статус замечаний и узкие места. Платформа интегрируется с Primavera P6, MS Project и Excel, связывая офисное планирование с реальной ситуацией на площадке.
Новый подход делает строительный процесс прозрачным и предсказуемым: визуальный интеллект фиксирует фактическое выполнение работ, снижает количество переделок и заранее показывает риски отставаний. Офис, подрядчики и строительная площадка работают в общей картине реальности, что уменьшает число спорных точек и повышает управляемость проектом.
Пилотные внедрения уже идут на проекте бизнес класса в Челябинске ЖК «ГРАНИ» ПАО «АПРИ». В ближайшие месяцы планируется расширение предиктивной аналитики и развитие шаблонов контроля качества. Данные шифруются, доступы разграничены по ролям, а воздушная съемка проводится в соответствии с действующими нормами.
Автоматизация процессов стройконтроля безусловно является точкой роста для строительной отрасли в целом и конкурентным преимуществом нашей компании. Фактически мы имеем возможность контролировать строительные процессы дистанционно в реальном времени, что улучшает качество нашего продукта. Сергей Шаль, генеральный директор ПАО «АПРИ»
Следующим этапом внедрения будет сбор данных о качестве применяемых строительных материалов на каждом этапе стройки через автоматизацию испытательных лабораторий. Время этого процесса сократится с одной недели до нескольких часов. Мы точно знаем как должна развиваться отрасль и понимаем как управлять безопасностью и качеством стройки в реальном времени! Эльдар Ахтямов, к.т.н, эксперт, партнер Napoleon IT, СЕО Института НИИСТРОМ
%201.png)

.avif)
.avif)