По данным исследования PowerReviews, наличие хотя бы одного положительного отзыва о товаре на маркетплейсе увеличивает просмотр его карточки на 108% и увеличивает конверсии продаж на 65%, добавление пяти отзывов повышает этот показатель до 270%. AI-компания Napoleon IT первой в России начала внедрять технологию elDinero Reviews, которая позволяет в режиме реального времени собирать тысячи отзывов на товары с маркетплейсов и анализировать их с помощью генеративных и GPT моделей.
Процесс анализа отзывов с карточки товара или целой категории занимает не больше 20 минут, а общая пропускная способность сервиса — 1 миллиард отзывов в сутки. Ключевой особенностью elDinero Reviews является выявления тональности отзывов, отображение Most Often (самых частых) положительных и отрицательных отзывов, а также группировка отзывов в темы по наиболее упоминаемым параметрам. Также сервис обучен анализировать только реальные оценки покупателей, выделяя из набора данных поддельные и одинаковые отзывы. Для анализа elDinero Reviews использует генеративные и GPT модели, которые обучены на качественной разметке отзывов.
Для конечного пользователя программа выдает удобную и наглядную аналитику в виде интерактивных таблиц и графиков с полной детализацией по продукту: от оценки запаха и стоимости до проблем с целостностью товара или повреждения упаковки. На основе полученных данных производители товаров могут управлять продажами, а также выявлять сильные и слабые стороны конкурентов, используя их в рекламной коммуникации, распознавать проблемы с самим товаром или его логистикой и оперативно решить их.
Технологию elDinero reviews уже используют:
- производители товаров и ритейлеры, которые реализуют товары на маркетплейсах;
- магазины с маркетплейсов для вывода нового продукта на рынок и отслеживания по отзывам поведения пользователей;
- Digital-агентства для продажи своих услуг клиентам;
- финансовые институты.
Уже известны примеры в международной практике, когда подобные инструменты аналитики помогли брендам оперативно выявить и отреагировать на проблемы с товарами. Один из популярных маркетплейсов терял продажи из-за повреждения упаковки детского конструктора, который стал популярен на фоне выпуска фильма Barbie. Благодаря интеллектуальному анализу отзывов с маркетплейсов удалось оперативно выявить и решить проблему, добавив дополнительную упаковку, которая сохранила целостность продукта, что повысило удовлетворенность товаром потребителя. Другой пример — один из производителей корма для животных после перезапуска своей линейки выяснил, что один из вкусов продукции сильно поменял аромат, что указывали в своих отзывах покупатели. Так как карточка на маркетплейсе включала все размеры упаковок, то данные отзывы негативно повлияли на конверсию всей линейки продукта.
{{llm-razrabotka}}
На российском рынке интеллектуальный анализ отзывов помог выявить причину снижения продаж производителю капсул для стирки одежды. Благодаря elDinero Reviews удалось выяснить, что капсульная упаковка из пластика не полностью растворяется в воде при стирке, поэтому производитель решил сменить поставщика материала для капсул. Еще одним кейсом использования интеллектуальной аналитики отзывов стало создание новой коллекции одежды для бренда в рамках хакатона AI Generative Product Hackathon. С помощью elDinero Reviews были проанализированы отзывы покупателей на маркетплейсах прошлых коллекций, новых запусков конкурентов, которые генеративная модель преобразовала в рекомендации для новой линейки образов, после чего благодаря Midjourney была сгенерирована базовая спортивная коллекция ранее не существующей одежды.
В своей работе мы всегда стремимся находить новейшие технологии, которые помогают эффективно решать задачи бизнес-заказчиков. Napoleon IT первые в России, кто начал использовать и внедрять технологию интеллектуального анализа и суммирования отзывов на маркетплейсах elDinero Reviews, и уже получаем положительные отзывы от производителей товаров и крупнейших ритейлеров.Руслан Ахтямов, сооснователь Napoleon IT
.png)
