Бизнес в эпоху ИИ или вертикально интегрированные ИИ компании

По мнению команды Y Combinator, одного из самых престижных программ акселерации в мире, в ближайшем будущем будут выигрывать full-stack AI-компании — вертикально интегрированные игроки, где ИИ лежит в основе всей операционной цепочки. Что это значит? Объясняем на практических примерах.

Предположим, вы считаете, что LLM теперь способны автоматизировать большую часть юридической работы. Есть два способа, которые вы могли бы использовать эту возможность.

Первый. Вы можете создать ИИ-агента и продать его юридическим фирмам. Это то, что делают большинство.

Второй. Вы можете открыть свою собственную юридическую фирму, укомплектовать её агентами ИИ и конкурировать с существующими юридическими фирмами.

Второй путь и есть full-stack подход. Это особенно эффективно в зрелых отраслях, где изменения происходят медленно. Вместо того чтобы продавать динозаврам, вы можете их заменить.

Вот несколько направлений, где уже сегодня происходят прорывы.
‍

Голосовые ИИ: революция в колл-центрах

Более триллиона звонков происходит между компаниями и клиентами каждый год. Долгое ожидание и скрипты уходят в прошлое. Современные голосовые модели создают агентов, неотличимых от живого оператора.

ИИ-звонки — это уже не фантастика, а реальность. И это огромный рынок для инноваций.
‍

ИИ для научных открытий

Многие программы, которые учёные используют в химии, биологии, материаловедении и других исследованиях, почти не менялись десятилетиями. Они до сих пор работают по старым методам, когда нужно находить новые лекарства, улучшать химические процессы, добывать полезные ископаемые или делать энергосистемы эффективнее.

Но сейчас, благодаря вычислениям и ИИ, появляются возможности для создания новых стартапов, которые помогут решать эти задачи по-новому. Это шанс ускорить реальные процессы — от разработки новых материалов до запуска более умных производств.
‍

ИИ в медицине

Глобальные расходы на здравоохранение составляют примерно 9,8 триллионов долларов США, что эквивалентно около 10% мирового ВВП (источник). Треть этих расходов, или 2,15 триллиона, просто тратится на административные задачи.

Почему так происходит? Системы здравоохранения слабо интегрированы между собой: у многих нет API, данные хранятся в несовместимых форматах, а процессы выполняются вручную — от копирования информации из PDF до переноса между платформами. Современные LLM позволяют автоматизировать рутину: извлекать данные из PDF, переносить между системами, формировать отчеты.
‍

Персонализированное обучение с ИИ

Сфера образования остаётся одной из самых консервативных и трудных для изменений.По данным ЮНЕСКО, в мире обучается более 1,5 миллиарда детей, подростков и взрослых на всех уровнях образования - от дошкольного до высшего, и насчитывается около 85 миллионов работников образования

С появлением ИИ и больших языковых моделей мы начинаем видеть реальные сдвиги. Эти технологии делают обучение более доступным, персонализированным и удобным — как для учеников, так и для преподавателей.

Современные ИИ-модели уже позволяют создавать персональных репетиторов, которые разбивают сложные темы на простые шаги, адаптируются к уровню ученика и помогают визуализировать материал с помощью анимаций и 3D-объектов.
‍

ИИ для безопасности дома

Потребители ежегодно тратят более 26 миллиардов долларов на безопасность дома https://www.statista.com/outlook/cmo/smart-home/security/worldwide, при этом многие гиганты отрасли застряли в прошлом. Но с появлением ИИ коммерческая безопасность претерпевает изменения, как показывают пример американской компании Verkada, которая объединила оборудование для обеспечения безопасности с машинным зрением и искусственным интеллектом.

Технологии на базе ИИ (от распознавания лиц до виртуальных охранников) могут работать в домах или на коммерческих объектах, при это они способны понимать происходящее и действовать самостоятельно.
‍

ИИ-продукты строятся вокруг дизайна

Дизайнер — это будущий основатель. Хороший дизайнер имеет всё, чтобы запускать успешные продукты: эмпатию, понимание пользователя, вкус и перфекционизм. С появлением no-code и AI-инструментов, таких как cursor.ai, они могут создавать свои приложения без команды разработчиков.

Если вы — дизайнер, сейчас идеальный момент начать свой проект. Ваша профессия — не на грани исчезновения, а на старте новой эры.
‍

Время действовать

Мы стоим на пороге новой бизнес-эволюции, где ИИ — это не просто инструмент, а основа будущих компаний. Full-stack AI-подход позволяет не просто улучшать существующие процессы, а перестраивать целые отрасли с нуля, используя технологии как фундамент, а не надстройку.

И если раньше выигрывали те, кто продавал решения крупным игрокам, то теперь выигрывают те, кто сам становится новым игроком — быстрее, дешевле и гибче. В медицине, образовании, робототехнике, безопасности, обслуживании клиентов и научных разработках — ИИ меняет всё. И лучшие решения чаще всего рождаются не внутри корпораций, а на стыке экспертизы и технологического энтузиазма.

Мы можем вам в этом помочь —  разрабатываем решения на базе LLM полного цикла: от идеи до запуска.