Разработка
на основе LLM

Предлагаем полный цикл внедрения LLM: от стратегии до разработки и интеграции — с нуля или на базе готовых моделей.

Адаптируем open-source решения (Сайга, Вихрь, RUAdapt) под задачи бизнеса, разворачиваем в облаке или на серверах клиента.

Наши услуги в области LLM

Консалтинг
и стратегия

Изучаем ваши бизнес-потребности, отраслевые особенности и сценарии использования, разрабатывая стратегию создания или адаптации LLM.

Разработка LLM
с нуля

Создаем модели с нуля, начиная с анализа данных и подготовки, затем обучаем их на ваших данных

Тонкая настройка LLM

Адаптируем существующие модели, такие как YandexGPT, ChatGPT, Llama, DeepSeek, Qwen, PaLM и другие под ваши отраслевые задачи

Разработка решений на базе LLM

Разрабатываем чат-боты, виртуальные ассистенты, инструменты анализа тональности, системы распознавания речи и другие LLM-решения

Интеграция LLM
в ваши системы

Интегрируем языковые модели в корпоративные системы, обеспечивая бесшовное подключение и отсутствие простоев

Оценка эффективности модели

Комплексная оценка больших языковых моделей. Предоставим практические сведения о плюсах и минусах вашей модели для улучшения её производительности

Поддержка
и обслуживание

Обеспечиваем долгосрочную поддержку, включая мониторинг работы моделей, адаптацию под изменяющиеся задачи, обновления и исправление ошибок

Анализ данных и подготовка датасетов

Подготовка, очистка и аугментация данных для обучения и тестирования моделей, чтобы обеспечить их оптимальное качество и точность

Инфраструктура и развертывание

Организация масштабируемой и безопасной IT-инфраструктуры для развертывания LLM-решений в облаке и on-premise. Настройка серверов, DevOps-поддержка и интеграция с вашими системами.

Обучение персонала

Проведение обучающих программ для сотрудников, способствующих успешному внедрению,LLM-решений, а также формированию культуры использования AI в компании.

Безопасность и комплаенс

Внедрение мер информационной безопасности для защиты данных и моделей, а также обеспечение соответствия требованиям законодательства и корпоративным стандартам

Опенсорс LLM-решения

Внедрение, адаптация и дообучение открытых моделей, таких как Сайга, Вихрь, RuAdapt, для создания кастомизированных AI-решений, отвечающих корпоративным требованиям

Через трансферное обучение адаптируем предобученные LLM (GPT, Llama, YandexGPT, GigaChat) под отраслевые задачи клиента.

Трансферное обучение (TL)

03

С помощью PyText, FastText и Flair мы обучаем и обновляем языковые модели, адаптируя их к новым контекстам и пользователям для повышения точности.

Обучение в контексте
(In-context Learning)

05

Применяем методы RLHF (обучение с подкреплением от человеческой обратной связи) и фильтрацию, чтобы снизить токсичность, предвзятость и ошибки в контенте.

Выравнивание моделей

07

Обработка естественного языка (NLP)

Используем фреймворки NLP (например, NLTK, spaCy) для создания моделей понимания (NLU) и генерации (NLG) естественного языка.

01

Наша экспертиза в ИИ

Используя Meta-Transfer Learning, Meta-Learning Toolkit и Reptile, мы адаптируем LLM к новым задачам при минимальных данных.

Обучение с минимальным количеством данных (Few-shot Learning)

06

Создаём надёжные LLM-системы для определения тональности текстов, используя VADER, NLTK и классические ML-методы.

Анализ тональности

04

Создаём решения на основе ML (например, с PyTorch), включая обучение с учителем, без учителя и с подкреплением.

Машинное обучение (ML)

02

YandexGPT

GigaChat Lite

Qwen

GPT-4

DeepSeek

Llama-3

Google Gemini

Phi-2

Stable Diffusion

DALLE 2

Claude

PaLM-2

ИИ-модели, которые мы используем

Python, Go, JavaScript, Java

ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

AI-ФРЕЙМВОРКИ

PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI API

Наш стек разработки LLM

PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis

БАЗЫ ДАННЫХ

Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins

ИНТЕГРАЦИЯ И РАЗВЕРТЫВАНИЕ

LlamaIndex, Faiss, Elasticsearch

ПОИСК И ИНДЕКСИРОВАНИЕ

Saiga, Вихрь, RuAdapt, GPT-Neo, BLOOM, DeepSeek

OPEN SOURCE LLM

ЯндексGPT, СберGPT

LLM С ЗАКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ
КОДОМ

ChatGPT (GPT-4, GPT-3.5), Google PaLM, Anthropic Claude, Cohere Command

ПРОПРИЕТАРНЫЕ LLM

Yandex.Cloud, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure

ОБЛАЧНЫЕ ПЛАТФОРМЫ

Анализ отзывов премиум-бренда

#LLM_Retail
Автоматизировали анализ тысяч отзывов клиентов с помощью интеллектуальной платформы «Napoleon IT Отзывы» для бренда одежды и аксессуаров, 12 STOREEZ. LLM-модель обрабатывает до 1000 отзывов в секунду, определяет тональность, категоризирует обратную связь и выявляет ключевые тренды. Решение сократило ручные операции, улучшило качество продукции и клиентский сервис.

Кейс внедрения LLM-сервиса для 12 STOREEZ

ИИ-анализ опроса сотрудников "Дикси"

#LLM_HR
Дикси, одна из крупнейших продуктовых розничных сетей, использует ИИ-аналитику Napoleon IT для глубокого анализа обратной связи от сотрудников. Решение автоматически обрабатывает отзывы, определяет их тональность, выявляет ключевые темы и предоставляет детализированные отчёты в удобном дашборде.

Кейс внедрения LLM-сервиса для Дикси

Автоматизация 1ой линии поддержки для Lapochka

#LLM_Support
Для крупного производителя натуральных лимонадов разработали AI-агента, который обрабатывает запросы в компанию с различных источников, отвечает на типовые и маршрутизирует по отделам. Решение позволяет снизить нагрузку на персонал и в разы сократить время ответа.

Проведем пилотный проект по внедрению LLM всего за одну неделю

Начнем?

Свяжитесь с нами, чтобы детально обсудить ваш LLM-проект

Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных.
Подробнее об обработке данных в Политике..

Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта

[ КОНТАКТЫ]

Napoleon IT

info@napoleonit.ru