Мы применяем файлы cookie для повышения удобства использования сайта. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с условиями обработки cookie в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности. Запретить обработку cookie можете через браузер.
Разработка на основе LLM
Предлагаем полный цикл внедрения LLM: от стратегии до разработки и интеграции — с нуля или на базе готовых моделей.
Адаптируем open-source решения (Сайга, Вихрь, RUAdapt) под задачи бизнеса, разворачиваем в облаке или на серверах клиента.
Наши услуги в области LLM
Консалтинг и стратегия
Изучаем ваши бизнес-потребности, отраслевые особенности и сценарии использования, разрабатывая стратегию создания или адаптации LLM.
Разработка LLM с нуля
Создаем модели с нуля, начиная с анализа данных и подготовки, затем обучаем их на ваших данных
Тонкая настройка LLM
Адаптируем существующие модели, такие как YandexGPT, ChatGPT, Llama, DeepSeek, Qwen, PaLM и другие под ваши отраслевые задачи
Разработка решений на базе LLM
Разрабатываем чат-боты, виртуальные ассистенты, инструменты анализа тональности, системы распознавания речи и другие LLM-решения
Интеграция LLM в ваши системы
Интегрируем языковые модели в корпоративные системы, обеспечивая бесшовное подключение и отсутствие простоев
Комплексная оценка больших языковых моделей. Предоставим практические сведения о плюсах и минусах вашей модели для улучшения её производительности
Поддержка и обслуживание
Обеспечиваем долгосрочную поддержку, включая мониторинг работы моделей, адаптацию под изменяющиеся задачи, обновления и исправление ошибок
Анализ данных и подготовка датасетов
Подготовка, очистка и аугментация данных для обучения и тестирования моделей, чтобы обеспечить их оптимальное качество и точность
Инфраструктура и развертывание
Организация масштабируемой и безопасной IT-инфраструктуры для развертывания LLM-решений в облаке и on-premise. Настройка серверов, DevOps-поддержка и интеграция с вашими системами.
Обучение персонала
Проведение обучающих программ для сотрудников, способствующих успешному внедрению,LLM-решений, а также формированию культуры использования AI в компании.
Безопасность и комплаенс
Внедрение мер информационной безопасности для защиты данных и моделей, а также обеспечение соответствия требованиям законодательства и корпоративным стандартам
Опенсорс LLM-решения
Внедрение, адаптация и дообучение открытых моделей, таких как Сайга, Вихрь, RuAdapt, для создания кастомизированных AI-решений, отвечающих корпоративным требованиям
Через трансферное обучение адаптируем предобученные LLM (GPT, Llama, YandexGPT, GigaChat) под отраслевые задачи клиента.
Трансферное обучение (TL)
03
С помощью PyText, FastText и Flair мы обучаем и обновляем языковые модели, адаптируя их к новым контекстам и пользователям для повышения точности.
Обучение в контексте (In-context Learning)
05
Применяем методы RLHF (обучение с подкреплением от человеческой обратной связи) и фильтрацию, чтобы снизить токсичность, предвзятость и ошибки в контенте.
Выравнивание моделей
07
Обработка естественного языка (NLP)
Используем фреймворки NLP (например, NLTK, spaCy) для создания моделей понимания (NLU) и генерации (NLG) естественного языка.
01
Наша экспертиза в ИИ
Используя Meta-Transfer Learning, Meta-Learning Toolkit и Reptile, мы адаптируем LLM к новым задачам при минимальных данных.
Обучение с минимальным количеством данных (Few-shot Learning)
06
Создаём надёжные LLM-системы для определения тональности текстов, используя VADER, NLTK и классические ML-методы.
Анализ тональности
04
Создаём решения на основе ML (например, с PyTorch), включая обучение с учителем, без учителя и с подкреплением.
Машинное обучение (ML)
02
YandexGPT
GigaChat Lite
Qwen
GPT-4
DeepSeek
Llama-3
Google Gemini
Phi-2
Stable Diffusion
DALLE 2
Claude
PaLM-2
ИИ-модели, которые мы используем
Python, Go, JavaScript, Java
ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
AI-ФРЕЙМВОРКИ
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI API
Наш стек разработки LLM
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
БАЗЫ ДАННЫХ
Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins
ИНТЕГРАЦИЯ И РАЗВЕРТЫВАНИЕ
LlamaIndex, Faiss, Elasticsearch
ПОИСК И ИНДЕКСИРОВАНИЕ
Saiga, Вихрь, RuAdapt, GPT-Neo, BLOOM, DeepSeek
OPEN SOURCE LLM
ЯндексGPT, СберGPT
LLM С ЗАКРЫТЫМ ИСХОДНЫМ КОДОМ
ChatGPT (GPT-4, GPT-3.5), Google PaLM, Anthropic Claude, Cohere Command
ПРОПРИЕТАРНЫЕ LLM
Yandex.Cloud, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
ОБЛАЧНЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Анализ отзывов премиум-бренда
#LLM_Retail Автоматизировали анализ тысяч отзывов клиентов с помощью интеллектуальной платформы «Napoleon IT Отзывы» для бренда одежды и аксессуаров, 12 STOREEZ. LLM-модель обрабатывает до 1000 отзывов в секунду, определяет тональность, категоризирует обратную связь и выявляет ключевые тренды. Решение сократило ручные операции, улучшило качество продукции и клиентский сервис.
#LLM_HR Дикси, одна из крупнейших продуктовых розничных сетей, использует ИИ-аналитику Napoleon IT для глубокого анализа обратной связи от сотрудников. Решение автоматически обрабатывает отзывы, определяет их тональность, выявляет ключевые темы и предоставляет детализированные отчёты в удобном дашборде.
#LLM_Support Для крупного производителя натуральных лимонадов разработали AI-агента, который обрабатывает запросы в компанию с различных источников, отвечает на типовые и маршрутизирует по отделам. Решение позволяет снизить нагрузку на персонал и в разы сократить время ответа.
Проведем пилотный проект по внедрению LLM всегоза одну неделю
Начнем?
Свяжитесь с нами, чтобы детально обсудить ваш LLM-проект
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных. Подробнее об обработке данных в Политике..
Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта