[
03
.
06
.
2024
]

AI Product Hackathon: создаем новые продукты с использованием нейросетей

Napoleon IT
Разработчик AI-решений для бизнеса
Мероприятия
Искусственный интеллект
Образование
link
С 31 мая по 16 июня Yandex Cloud, AI Talent Hub университета ИТМО и AI-компания Napoleon IT проводят хакатон по созданию новых продуктов с использованием генеративных сетей YandexGPT, ChatGPT и других ML-моделей. Участникам предстоит решить кейсы для «Леруа Мерлен», «Ситилинк», НЛМК и «Института востоковедения РАН». В качестве главного приза — грант на развитие проекта от Yandex Cloud и возможность поступить в магистратуру «Искусственный интеллект» ИТМО без вступительных экзаменов на бюджетное место.

Использование генеративных и нейросетей давно вышло за рамки написания текстов и создания картинок — это новый полноценный инструмент для бизнеса. Подобные  технологии помогают в генерации рекламного контента, создании абсолютно новых продуктов и товаров, автоматизации описания карточек товаров для маркетплейсов и в других задачах. Многие компании уже активно используют эти инструменты для создания громких коллабораций и имиджевых кампаний. 

Главная цель AI Product Hackathon — объединить компании, инженеров машинного обучения и студентов для создания уникальных продуктов и бизнес-решений с помощью технологий искусственного интеллекта. Участниками хакатона станут студенты из ведущих вузов по IT-специальностям: ML-инженеры, аналитики данных, продакт-менеджеры, backend и frontend-разработчики.

Искусственный интеллект меняет правила игры во многих отраслях, и AI Product Hackathon — отличная возможность для молодых профессионалов продемонстрировать свои навыки. Объединяя компании, инженеров и студентов, мы стимулируем инновации и создаем выигрышную стратегию как для участников, так и для компаний-партнеров.Павел Подкорытов, сооснователь AI Talent Hub и Napoleon IT

В течение 2 недель командам из 2-5 человек предстоит решить кейс или сделать MVP продукта для компаний, экспериментируя с технологическими инструментами YandexGPT, ChatGPT и других нейросетей.

Среди задач: 

  1. Визуализация товаров на релевантных фонах для представления масштабов объекта и того, как он выглядит в реальном окружении.
  2. Запуск чат-бота, обученного на новостных материалах восточных СМИ, который анализирует запросы и выдает ответы на русском языке.
  3. Разработка прототипа, который будет формировать дайджест новостей для IT-подразделений промышленных компаний.
  4. Создание сервиса обработки товарных категорий, который будет улучшать качество контента технического описания товара.

Бизнес-заказчиками выступят ведущие компании — «Леруа Мерлен», «Ситилинк», НЛМК и «Институт востоковедения РАН». Итоговые проекты участники будут защищать в формате питч-презентаций перед экспертным жюри с представителями бизнеса и IT-компаний. Хакатон пройдет в онлайн-формате, а награждение — в офисах компании «Яндекс» в Москве и Санкт-Петербурге. 

AI Product Hackathon — это уникальная возможность для обучения и роста. Участие в этом хакатоне позволяет не только создавать инновационные продукты и приобретать ценные знания и навыки, но и стать частью сообщества профессионалов.Дмитрий Ботов, сооснователь и руководитель AI Talent Hub

AI Product Hackathon — это возможность для компаний протестировать гипотезы и попробовать в деле весь потенциал инноваций, создавая новые продукты, и автоматизируя традиционные процессы. Для студентов — это шанс побороться за грант Yandex Cloud на развитие проекта и поступление в магистратуру AI Talent Hub без вступительных испытаний. Авторы лучших разработок получат возможность реализации решений в компаниях партнеров или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями, а сами компании — MVP продуктов и бизнес-решений. Больше узнать о хакатоне можно по ссылке: https://aiproducthack.com

Организаторами хакатона выступают: Yandex Cloud, магистратура AI Talent Hub университета ИТМО и AI-компания Napoleon IT.

No items found.
[
предыдущая
]
Эффективное управление цепочкой поставок (Supply Chain Managemen): основные компоненты и базовые процессы
[
следующая
]
Система динамического ценообразования: как работает и где применяется
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект