[
06
.
10
.
2023
]

Использование AI-подходов для оптимизации цен и максимального увеличения прибыли в розничной торговле

Napoleon IT
Napoleon IT — разработчик AI-решений для бизнеса
Искусственный интеллект
Ритейл
link
Современная сфера ритейла стала для бизнеса более сложной, чем раньше. Сейчас компаниям розничных торговли нужно найти лучшие способы, чтобы понять своих клиентов и затем использовать данные для увеличения лояльности, а также улучшения качества обслуживания покупателей.

Однако поведение потребителей быстро меняется, стратегии конкурентов эволюционируют, а экономическая неопределенность оказывает давление на ритейлеров.

Но есть и хорошие новости. Несмотря на то, что в последние несколько лет потребители стали больше следить за ценами в магазинах, они все еще готовы платить за те товары, которые предлагают исключительную для них ценность или эксклюзивные впечатления. Согласно последнему исследованию, почти 90% покупателей готовы заплатить больше за товар, если он произведен брендом, которому они доверяют. Это подчеркивает ключевую роль ценообразования как в обеспечении удовлетворенности клиентов, так и в конверсии продаж. Также важна разработка эффективных стратегий формирования цены за товар для стимулирования роста компании и повышения лояльности клиентов.

Увеличение прибыли с помощью оптимизации цен

Решения по оптимизации цен позволяют розничным компаниям увеличивать прибыль, повышая точность и эффективность своих рекламных кампаний. По данным McKinsey, правильные решения могут увеличить выручку на 3-5% и более, особенно в условиях изменения спроса и предложения.

Удовлетворение меняющихся ожиданий клиентов

Современные потребители технологически более грамотны и ориентированы на цифровые технологии, поэтому им требует более индивидуальный подход и персонализированные предложения от компаний розничной торговли. Они также менее лояльны к конкретным брендам и более открыты для новых. Поэтому ритейлерам стало как никогда важно применять стратегии, направленные на эффективное привлечение и удержание новых клиентов, укрепляя при этом лояльность среди существующих.

Рекомендованное ценообразование на основе AI
Если применить рекомендованную стратегию на основе AI, то прогноз прибыли примет положительную динамику

Обеспечение роста выручки в долгосрочной перспектив

Традиционные стратегии ценового стимулирования могут быть эффективными для краткосрочных продаж, но менее полезными для генерации долгосрочной выручки. С изменением цен (например, в связи с инфляцией) компании розничной торговли сталкиваются с серьезными проблемами в определении оптимальных сроков и стратегии для продвижения своих продуктов.

Использование данных для увеличения лояльности клиентов

Решения по оптимизации цен разработаны для помощи компаниям, которые хотят достичь более высокой выручки и одновременно улучшить качество обслуживания клиентов. Например, агрегаторы такси используют динамическое ценообразование, чтобы реагировать на колебания рыночных цен и минимизировать финансовые потери в периоды низкой загруженности. Они также используют эту технологию для вознаграждения своих самых лояльных клиентов и привлечения новых с помощью целевых маркетинговых кампаний и акций.

Оптимизация цен может также предоставить ритейлерам стратегическое видение, чтобы получить конкурентное преимущество на рынке. Сделав главным приоритетом управление ценами на основе данных, они смогут обеспечить всеобъемлющее понимание покупательских привычек и предпочтений клиентов. Это позволит выявить подходящие возможности для достижения роста прибыли.

Ценообразование для ритейла
Системы ценообразования анализируют исторические данные, и исходя из правил и ограничений рекомендуют оптимальную для заданного периода цену для достижения целевых показателей продаж (маржинальность, штуки, валовая прибыль)

В итоге AI-подходы к оптимизации цен — это мощный инструмент для ритейлеров, которые хотят оставаться конкурентоспособными, увеличивать свою прибыль и укреплять лояльность клиентов. Принимая эти решения и придавая приоритет стратегиям ценообразования (основанным на данных), компании могут буквально процветать в постоянно меняющемся мире розничной торговли.

Готовы внедрить новые стратегии ценообразования и обеспечить исключительный опыт работы с клиентами, при этом повышая лояльность покупателей и удерживая их внимание на бренде? Давайте обсудим ваш проект: напишите нам на info@napoleonit.ru!

No items found.
[
предыдущая
]
Как переосмыслить упаковку продукта с помощью AI
[
следующая
]
Napoleon IT и Lapochka выступили с кейсом интеллектуального анализа отзывов на WorldFood Moscow
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект