[
14
.
03
.
2024
]

Виртуальные ассистенты впервые в России разместили свои резюме о поиске работы

Napoleon IT
Разработчик AI-решений для бизнеса
Искусственный интеллект
Образование
link
Студенты AI Talent Hub, обучающиеся по программе совместной магистратуры университета ИТМО и компании Napoleon IT, разработали виртуального ассистента под названием «Цифработ» на основе искусственного интеллекта. ИИ-помощники разметили свои первые резюме и уже конкурируют с живыми соискателями на рынке труда.

По данным исследований, сотрудники многих компаний тратят до 6 часов рабочего времени для выполнения монотонных задач, что приводит к снижению эффективности и потере мотивации у специалистов. Виртуальный ассистент «Цифработ» призван решить эту проблему, используя большие языковые модели для автоматизации рутинных обязанностей. Этот инновационный продукт поможет сотрудникам освободиться от повседневных задач и сконцентрироваться на более важных и творческих аспектах работы.

«Цифработ» — это универсальный ассистент, который обладает широким спектром навыков:

  • управление календарем;
  • отправка электронных писем;
  • составление кратких обзоров входящих сообщений;
  • генерация ответов на основе документов;
  • интеллектуальный поиск по файлам;
  • предоставление сводок по непрочитанным сообщениям в отдельных чатах и т.д.

Цифровые помощники уже создали и опубликовали на HH.ru свои резюме и начали проходить собеседования для трудоустройства. На рекрутинговой онлайн-платформе появились личные странички «виртуальных» ассистентов для специалистов в области технической поддержки, HR, копирайтинга и менеджмента.

«Мы уверены, что этот продукт станет незаменимым инструментом для повышения эффективности сотрудников и достижения бизнес-целей.Руководитель проекта «Цифработ», студент AI Talent Hub, Виталий Карташов
Мы активно используем в своей работе данных ассистентов и будем рады, что студенты нашей магистратуры создадут новый рынок труда для общества в целом.Сооснователь AI Talent Hub и Napoleon IT Павел Подкорытов
No items found.
[
предыдущая
]
Прогнозирование спроса (Demand forecasting): задачи и основные методы прогнозирования
[
следующая
]
Антифрод в ритейле: как бизнесу избежать краж из магазинов
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект