Как ритейлеры страдают от фрода
Проблема фрода в розничной торговле становится все более острой для ритейлеров. В России и за ее пределами наблюдается заметный рост краж в магазинах, что серьезно угрожает прибыли компаний. По данным издания Shopper’s, количество случаев краж в российских магазинах по итогам 2023 года увеличилось на 18-20%. Великобритания и Польша также столкнулись с увеличением краж в продуктовых. Число инцидентов в Англии достигло максимального уровня за 10 лет — 1,1 млн случаев за 2022 год. В Польше показатель «нищих краж» увеличился на 30%.
Особенно остро стоит проблема краж на кассах самообслуживания (КСО), так как многие крупные розничные сети используют такие системы для оплаты товаров. Количество случаев в зоне КСО в 2022 году выросло на 34%. Также отмечается наличие специализированных групп «шоплифтеров», которые систематически совершают кражи из магазинов по различным мотивам.
Средняя сумма украденных товаров на одного человека достигает 1,5 тыс. рублей, а количество краж с одного магазина может достигать 130. Эксперты предупреждают, что уровень потерь от фрода в продовольственной и непродовольственной рознице уже превышает допустимые нормы, что может серьезно ударить по бюджетам компаний. Поэтому ритейлеры сталкиваются с необходимостью принимать дополнительные меры для борьбы с фродом и минимизации потерь от краж.
Сила компьютерного зрения
Для борьбы с шоплифтерами и другими потенциальными злоумышленниками в магазинах начали активно устанавливать видеокамеры. Большинство посетителей реагировали на наличие записывающих устройств и предупредительные таблички о видеосъемке. Однако профессиональные воры шли дальше и научились проводить свои действия более хитроумно.
1. Воровство в торговых залах
При кражах в торговых залах шоплифтеры придумывают различные хитрости, чтобы обойти системы безопасности. Они изучают работу датчиков движения, находят слепые зоны у видеокамер, отвлекают сотрудников охраны, используют специальные радиоткани для блокировки сигналов противокражных датчиков и придумывают другие способы избежать наказания.
Технологии компьютерного зрения и видеоаналитика играют важную роль в борьбе с мошенничеством в магазинах. Системы computer vision (CV) используют AI-алгоритмы для анализа видео и выявления подозрительного поведения покупателей, поиска слепых зон камер и других факторов. Эти системы обучаются на реальных примерах и могут предупредить персонал магазина о потенциальных ворах. Крупные ритейлеры, такие как Walmart, уже успешно применяют подобные технологии. В России системы CV используются в сетях магазинов «Улыбка радуги», «Семья» и BNS Group.
2. Кражи на КСО
Магазины становятся все более уязвимыми для шоплифтеров, особенно в зонах касс самообслуживания. Один из распространенных способов мошенничества - «перестикеровка», когда товары с высокой ценой пробиваются по цене дешевого товара. Другие шоплифтеры просто не сканируют некоторые товары или используют ошибки оплаты, чтобы уйти из магазина с «бесплатными» покупками. Хотя специалисты по безопасности магазина могут предотвратить некоторые случаи мошенничества, человеческий фактор не может быть полностью исключен. В таких случаях снова помогают CV-технологии.
Системы видеонаблюдения, установленные в зонах самообслуживания, могут обнаруживать аномальное поведение покупателей. Системы, которым помогают нейросети, позволяют определять, когда покупатель пытается украсть товары или обмануть кассу. Сотрудники магазина в этот момент получают уведомления о потенциальных случаях мошенничества и могут оперативно на них среагировать.
Например, технология Core+ от компании Napoleon IT обеспечивает высокую точность распознавания аномалий на кассовых зонах — до 95% и помогает выявлять на 35% больше попыток фрода. Это решение уже успешно тестируется в розничных сетях, помогая им бороться с угрозами шоплифтинга.
3. Воровство сотрудниками
Последние исследования свидетельствуют о том, что до 80% краж в магазинах совершаются собственными сотрудниками. При этом 60% из них приходится на кассиров или их сообщников. Вот лишь несколько типичных схем мошенничества среди персонала:
- присвоение денег от продаж и из кассы;
- оформление фиктивных возвратов;
- кража товаров при доставке на склад или в торговую точку;
- продажа товаров по завышенной цене с последующим присвоением разницы.
Часто подобное поведение работников объясняется их хорошим знанием внутренних процессов магазина и слабых мест в системе безопасности. Низкая оплата труда или финансовые затруднения также могут побуждать к совершению краж.
Мошеннические схемы могут происходить и в зоне касс самообслуживания. Например, сотрудник магазина может аннулировать чек у покупателя, выдавая это за помощь клиенту, и затем делить украденное. Система компьютерного зрения способна обнаружить подобные случаи. Ее преимущество заключается в том, что «машину» нельзя обмануть или подкупить. Технология на основе компьютерного зрения постоянно анализирует видеоданные и может предоставлять отчеты руководству магазина, помогая выявить нарушения среди персонала.
Умный ритейл
Некоторые ритейлеры шагнули дальше и применяют технологию компьютерного зрения для создания магазинов без кассиров и продавцов. Одним из первых таких магазинов был офлайн-магазин Amazon Go, открытый в 2018 году. Для доступа в магазин посетители должны запустить приложение и отсканировать смартфоном QR-код на входе. После выбора товаров система анализирует покупки и автоматически списывает сумму с привязанной в приложении банковской карты на выходе, опираясь на товары, которые клиент взял с собой.
Российские ритейлеры также внедрили аналогичные концепции магазинов с некоторыми отличиями. Например, сеть «Вкусвилл» в 2022 году запустила магазин без касс в районе «Москва-Сити». Сеть «Азбука Вкуса» ранее открыла свою торговую точку с использованием CV-технологии в партнерстве со «Сбером». «Пятерочка» также запустила подобный магазин в 2020 году, однако посетителям необходимо самостоятельно сканировать выбранные товары с помощью смартфона и оплатить их на месте или на КСО. Технология компьютерного зрения отслеживает путь клиента и контролирует его действия. Таким образом, видеоаналитика не только уменьшает возможность мошенничества, но и способствует улучшению обслуживания покупателей, создавая комфортную среду для покупок.
Выводы
Системы противодействия мошенничеству на основе компьютерного зрения могут решать несколько важных для бизнеса задач. Во-первых, они помогают сократить количество краж в магазинах и повысить процент их выявления, что снижает возможные финансовые потери. Во-вторых, такие системы способны контролировать действия сотрудников, которые могут злоупотреблять своим положением ради личной выгоды. Наконец, технологии компьютерного зрения позволяют создавать магазины нового формата без кассиров и персонала, что повышает уровень удобства для клиентов и способствует увеличению лояльности покупателей.
