Решение планируется развернуть во всей сети, которая насчитывает более 600 розничных магазинов и собственный интернет-магазин. Система позволит точнее прогнозировать спрос на косметику и парфюмерию, снижать риск дефицита товаров на полках и онлайн-витринах, а также оптимизировать товарные запасы сети.
К концу 2026 г. компании внедрят модуль управления пополнением, который автоматизирует распределение товаров между магазинами, складами и распределительными центрами. Это позволит повысить эффективность управления запасами и сократить долю ручных операций. Следующим этапом станет внедрение модуля прогнозирования спроса — он запланирован на 2027 год.
Решение AI-Driven Forecasting & Replenishment (Forecasting — прогнозирование спроса, Replenishment – пополнение запасов) от Napoleon IT предназначено для автоматизации прогнозирования спроса и управления товарными запасами в розничных сетях и дистрибьюторах. Система поддерживает многоуровневое управление запасами не только на уровне магазина, но и на уровне распределительного центра, склада. Модуль прогнозирования обладает опцией ансамблирования моделей, которая позволяет выбирать между машинным обучением и моделями математической статистики для адаптации под разное качество данных в категориях товаров. Внедрение подобных систем позволяют снизить дефицит на 10–20% и сократить избыточные запасы на 10–25%.
Мы видим растущий интерес ритейлеров к системам нового поколения для управления запасами. Сегодня такие решения должны не просто строить прогноз или рассчитывать заказы, а поддерживать принятие решений по пополнению на всех уровнях цепочки поставок — от распределительного центра до магазина. В проекте с сетью «Подружка» мы внедряем нашу новую платформу, которая помогает повышать доступность товаров для покупателей и делает процессы планирования более прозрачными и управляемыми. Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT
Мы обновляем процессы в цепочках поставок не ради моды: наша задача — внедрить современные отечественные решения для управления запасами и прогнозирования спроса и тем самым более качественно управлять товародвижением. Команда «Подружки» высоко оценила экспертизу команды Napoleon IT и функциональную наполненность их продукта, который поможет нам выполнить главную цель — сделать сервис для наших покупателей еще более удобным, стабильным и предсказуемым. Анастасия Сорокоумова, директор департамента по управлению цепочками поставок
Проект стал продолжением технологического сотрудничества компаний. Ранее Napoleon IT внедрила в сеть магазинов «Подружка» корпоративного ИИ-ассистента для внутренней технической поддержки. Решение на базе LLM и RAG-технологий используется более чем 3 тыс. сотрудников компании и помогает ускорять обработку внутренних запросов и работу службы поддержки.
%201.avif)