.png)
Анализ отзывов и выявление трендов
Zara использует LLM-инструменты для мгновенного мониторинга социальных сетей, блогов и форумов, определяя трендовые цвета, узоры и темы. Если ИИ фиксирует рост интереса к определенному оттенку или силуэту (например, свободным блейзерам), дизайнерская команда быстро включает их в коллекцию. Генеративный ИИ помогает ускорить создание прототипов, выдавая варианты моделей на основе входных параметров — так у Zara остается больше времени на доработку и воплощение концепций, которые отражают актуальные тенденции.
Кроме того, LLM проводят анализ настроений потребителей и отслеживают локализованные тренды, учитывая культурные и региональные предпочтения. Это позволяет компании выпускать коллекции, которые находят отклик у разных аудиторий по всему миру, повышая лояльность клиентов и сохраняя лидерские позиции Zara в сфере моды.
Подобным функционалом обладает платформа «Napoleon IT Отзывы», которая не только обрабатывает комментарии в реальном времени, но формирует автоответы на отзывы с точностью 98%. Система подстраивает ответы под тональность и содержание отзывов, что не только экономит время, но и создает ощущение заботы и укрепляет доверие к бренду.
{{llm-razrabotka}}
Получения заказов с помощью роботов
Покупка онлайн и самовывоз в магазине — популярный вариант для покупателей. Модный ритейлер Zara использует роботов, чтобы помогать покупателям, когда они приходят за своими заказами. При входе в магазин покупатели вводят код самовывоза, который запускает робота на складе. Как только заказ найден, робот доставляет его через ящик для выдачи. Это быстрый и эффективный способ доставки заказов покупателям.
В России подобную технологию выдачи заказов реализовали в нескольких магазинах бьюти-ритейлера «Золотое яблоко». Для того чтобы забрать товар из устройства, нужно ввести код из сообщения или просканировать QR-код, через несколько секунд постамат выдает заказ на специальном подносе.
Автоматизированное управление запасами
Мониторинг запасов в режиме реального времени возможен с помощью ИИ, который автоматизирует пополнение запасов и снижает вероятность ситуаций с дефицитом или избытком запасов. Фешен-ритейлер Zara использует ИИ для отслеживания запасов и быстрого пополнения популярных товаров. В частности, Zara использует метки RFID (радиочастотную идентификацию) для отслеживания запасов в своих магазинах.
Эти метки обеспечивают прозрачность местонахождения товаров, позволяя Zara быстро определять низкие уровни запасов и пополнять запасы товаров до того, как они закончатся. Благодаря использованию ИИ срок выполнения заказов на новые модели Zara составляет всего одну неделю, что намного ниже среднего показателя по отрасли, составляющего от трех до шести месяцев. Уникальный подход компании к использованию ИИ для мониторинга и прогнозирования в реальном времени также привел к сокращению сроков выполнения заказов, повышению точности доставки и минимизации расходов на поддержание запасов.
{{prognoz-sistem}}
Динамическое ценообразование
Zara применяет ML для динамического ценообразования: алгоритмы анализируют продажи в реальном времени, рыночные тенденции и цены конкурентов, чтобы рекомендовать оптимальные цены. Благодаря этому компания может повышать или снижать стоимость товаров в ответ на колебания спроса, а также корректировать цены с учетом региональных особенностей — экономических условий, сезонных предпочтений и культурных факторов. Постоянный мониторинг конкурентов в режиме реального времени помогает сохранять баланс между доступностью и прибыльностью.
Прогнозируемая аналитика подсказывает, когда целесообразно вводить скидки и в каком объеме, чтобы максимизировать продажи без потери маржинальности. Алгоритмы также предлагают стратегии объединения товаров и дополнительные продажи, анализируя покупательское поведение и формируя выгодные комплекты. Это дает Zara возможность эффективно управлять ассортиментом и быстро реагировать на изменения спроса.
Выводы
Zara наглядно демонстрирует, как использование искусственного интеллекта способно преобразовать клиентский опыт и повысить эффективность бизнеса. По данным Statista, в 2024 году Zara остается самым дорогим модным брендом Испании с оценочной стоимостью в 24,97 миллиарда долларов. За первое полугодие прошлого года года чистая прибыль компании выросла на 10,1%, достигнув 2,8 миллиарда евро, что свидетельствует об успехе выбранной стратегии.
