[
20
.
04
.
2023
]

Core+ Антифрод на КСО

Napoleon IT
Napoleon IT — разработчик AI-решений для бизнеса
Компьютерное зрение
link
Система антифрода — решение, которое позволяет выявлять момент кражи или ошибки в действиях покупателя, чтобы сотрудники магазина успели отреагировать и предпринять меры.

В 2022 году количество краж в продуктовых магазинах в России выросло на 34%. При этом одним из самых распространённых мест для хищения стали точки с кассами самообслуживания (КСО). Например, когда ассистент у таких касс отвлёкся, то злоумышленники пользуются моментом и уходят с продуктами, не оплатив их.

Система антифрода — решение, которое позволяет выявлять момент кражи или ошибки в действиях покупателя, чтобы сотрудники магазина успели отреагировать и предпринять меры.

Как работает антифрод  

Главная технология для системы антифрода — компьютерное зрение. У Napoleon IT она строится на собственном ядре видеоналитики Core+. С помощью камер видеонаблюдения алгоритмы анализируют происходящее в зоне самообслуживания и выделяют отклонения в поведении покупателей.

Основных сценариев фрода на КСО несколько:

  • Перестикеровка товара. К примеру, покупатель взвесил авокадо как чеснок.
  • Ошибочное действие. Человек увидел акцию «3 товара по цене 2», но просканировал лишь два товара.
  • Вывоз тележки с товаром. Посетитель вывозит тележку или выносит корзину с товарами, минуя оплату на КСО.
  • Отсутствие сканирования товара. У покупателя в корзине пять товаров, но просканировал он лишь три из них, а остальные проносит мимо сканера.
  • Сговор с ассистентом КСО. Человек пришёл в зону КСО с товаром, но сотрудник магазина под видом помощи аннулировал чек и отпустил покупателя.
  • Техническая ошибка. Кассовая система выдала ошибку и не добавила товар в корзину, а покупатель этого не заметил.
  • Ошибка оплаты. Касса отклонила оплату, но покупатель уже отошёл от КСО.
No items found.
[
предыдущая
]
Napoleon IT одержала победу в конкурсе Rassvet.award
[
следующая
]
Core+ Мониторинг. Мониторинг цен в розничных магазинах с помощью компьютерного зрения в 2023 году
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект