Какие задачи мы решаем

[01]

Повышаем прибыльность

Оптимизируем ценообразование для максимизации выручки, а также выявляем и используем возможности для увеличения целевой маржи.

[02]

Улучшаем конкурентоспособность

Анализируем рыночные цены и выстраиваем ценовую политику работы с конкурентным окружением, обучаем систему реагировать на динамику цен в индустрии для удержания конкурентного преимущества.

[03]

Адаптируем к изменениям рынка

Применяем гибкую систему ценообразования для адаптации к быстро меняющимся условиям рынка.

[04]

Улучшаем клиентский опыт

Персонализируем ценовую политику в соответствии с потребностями клиентов и создаем гибкие ценовые модели для различных сегментов клиентов.

Кейсы и Награды

[
все кейсы
]
ГК ЛАМА. Ценообразование для лидеров розничной торговли Сибири
[Наши клиенты]
Лента, Бристоль, Самолет,  Кари, Hoff, Рольф, Пятерочка, Gloria Jeans, Красное & Белое, Перекресток, Татнефть, Рив Гош и многие другие доверяют нашей компании.
[Команда]
Руководитель проекта
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
IT-архитектор
[Специалисты]
Data Scientist
NumPy
Pandas
PyTorch
PostgreSQL
MongoDB
Software Architect
Java
C++
Python
JavaScript
Hibernate
AngularJS
Frontend
JavaScript
React.js
Vue.js
Angular
Backend
Java
.NET
Python
PHP
Node
Golang
Laravel
DevOps
PostgreSQL
MongoDB
Redis
GitLAB
QA
Selenium
JMeter
Postman
SQL
TestCaseLab
iOS/Android
Kotlin
Swift
Objective-C
Java
Flutter/React Native
Dart
Material Design
JavaScript
React
Redux
UX/UI Designer
Figma
Miro
Branding
3D Motion
Project Manager
Team Lead
ML -инженер
Системный‑аналитик
REST
BPMN
Swagger
Jira
SQL

Стек технологий

Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Принцип разработки приложений:
Wiki
WYSIWYG
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Язык программирования:
JavaScript
Протоколы взаимодействия с backend:
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Принцип разработки приложений:
Wiki
WYSIWYG
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Язык программирования:
JavaScript
Протоколы взаимодействия с backend:
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворки, Инструменты:
React
Vue
Языки разработки:
JavaScript
TypeScript
Технологии:
HTML5
CSS3
Sass
Less
Stylus
Webpack
Vite
Microfronten
Backend
[02]
Базы данных:
PostgreSQL
Redis
MongoDB
Clickhouse
Фреймворки, Языки:
Python
GO
C#
Очереди:
RabbitMQ
Kafka
DevOps
[03]
Cluster Management:
Kubernetes
K3s
helm
helmfile
OS:
Linux (Ubuntu)
Observability:
Prometheus
Grafana
Loki
Automations:
Ansible
Providers:
YandexCloud
AWS
CI/CD:
Gitlab
Container:
Docker
Containerd
Manage Infrastructure:
Terraform
Terragrunt
iOS
[01]
Фреймворки, Инструменты:
FCM
Foundation
Multithreading
MapKit
Auto Layout
Vision
Socket.IO
WebKit
AVFoundation
Unit-Testing
UIKit
SwiftLint
CoreData
Core Animation
StoreKit
Core Location
Языки разработки:
Swift
Objective-C
Android
[02]
Фреймворки, Инструменты:
Junit
Ktor
Coroutines
Jetpack Navigator
Room
Dagger
Jetpack Compose SQLite
Retrofit
RxJava
Kodein
Koin
Языки разработки:
Kotlin
Java

Эффекты от внедрения

1-3%

рост продаж

5-15%

сокращение дефицита

5-25%

сокращение завышенных запасов

50-70%

рост продуктивости и эффективности пользователей

Эффекты от внедрения

1-3%

рост маржи

2-5%

увеличение продаж

Планирование 
на базе Goal Profit

[01]

Система построена на настроечных таблицах, в которых удобно управлять параметрами

[02]

Применяется бизнес-логика, которая удовлетворяет всем процессам, происходящим в компании

[03]

Применяются статистические методы для обработки факта и прогнозирования

[04]

Возможно применять машинное обучение для прогнозирования или для поиска оптимальных параметров

Повышаем маржинальность и прибыль компании, оптимизируем процессы благодаря системе ценообразования
Возможности платформы
Rules Based Pricing
  • Интеграция данных
  • Создание интерфейсов
  • Логики и правила ценообразования
  • Процессы
[01]
Demand forecasting
  • Построение моделей прогнозирования
  • Расчет эластичности
  • Точность прогнозов
  • Эффективность стратегии
[02]
SKU Optimization
  • Оптимизация на основе эластичности спроса
  • Измерение выгод
[03]
Category Optimization
  • Перекрестная эластичность
  • Гало-эффекты
  • Оптимизация промо
  • Уценки
[04]
автоматизация

Rules Based Pricing

  • Интеграция данных
  • Создание интерфейсов
  • Логики и правила ценообразования
  • Процессы
прогнозирование

Demand forecasting

  • Построение моделей прогнозирования
  • Расчет эластичности
  • Точность прогнозов
  • Эффективность стратегии

оптимизация

SKU Optimization

  • Оптимизация на основе эластичности спроса
  • Измерение выгод
максимизация

Category Optimization

  • Перекрестная эластичность
  • Гало-эффекты
  • Оптимизация промо
  • Уценки
[
]

Этапы внедрения

[01]

Интервью с клиентом

Проводим серию интервью для экспертной оценки стоимости проекта и сроках его реализации

[02]

Предпроектное обследование

  • проводим предпроектное обследование для выявления узких мест в текущих процессах
  • определяем потенциальные зоны для улучшения
  • утверждаем функциональные требования к системе
  • оцениваем ключевые метрики успешности реализации

[03]

Внедрение базового решения

Применяем стандартное решение на базе GoalProfit, которое покрывает не менее 70% основных потребностей клиента

[04]

Доработка системы ценообразования

Адаптация системы к специфике бизнеса клиента, чтобы достигнуть максимальных финансовых показателей

[05]

Поддержка проекта

Устанавливаем четкие обязательства перед клиентом по сопровождению проекта и предоставлению поддержки

[О компании]
В Napoleon IT есть все специалисты для реализации проектов любой сложности. Мы — AI‑компания, специализирующаяся на разработке и внедрении систем оптимизации и автоматизации бизнес-процессов.
Компания создана
в 2012 году в г. Челябинск
12
лет на рынке
230
сотрудников
Москва
Санкт-Петербург
Челябинск
3
офиса в России
10K
бесплатно обученных студентов

Почему обращаются 

к нам?

[01]

Опытная команда

Экспертная команда по ценообразованию и большой опыт внедрения соответствующих решений

[02]

Low-code платформа

Высокая скорость вычислений и модульная система, в которой могут быть объединены несколько решений (ценообразование, уценка, промо, планирование ассортимента и тд.)

[03]

Высокая скорость и качество реализации

«Коробочное решение» внедряется в течение 1,5-3 месяцев, и клиент имеет возможность сразу пользоваться системой и управлять ценообразованием. 

Оставьте
заявку

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK