Аутстаффинг

ИТ-специалистов

Подбираем ИТ‑специалистов для любых задач

[01]

Быстрый старт от 24 часов

Оперативно выводим нужных специалистов на проект, гарантируя быстрое погружение в процесс с первых дней.

[02]

Более 270 сотрудников в штате

В команде Napoleon IT — разработчики, QA-инженеры, DevOps-специалисты, аналитики, дизайнеры, а также узкопрофильные эксперты в разных доменных областях.

[03]

Тщательный отбор в нашу команду

Берем в команду только проверенных специалистов: каждый проходит внутреннюю оценку и соответствует нашим высоким стандартам и матрице навыков.

[04]

Выделенные команды
и отдельные специалисты

Усиливаем разработку, предоставляя как отдельных экспертов,
так и слаженные команды.

[05]

Гибкость в управлении командой и ресурсном планировании проекта

Быстро реагируем на требования заказчика и корректируем состав команды
и ресурсы проекта.

[06]

Все HR-вопросы – на нас

Берем на себя подбор, адаптацию, удержание, оформление трудовых отношений, ведение кадрового учета и прочие задачи.

[07]

Образовательная инициатива

Не просто подбираем специалистов – мы помогаем им расти. Совместно с ИТМО курируем крупнейшую ML-магистратуру в Европе.

Эффекты от внедрения

в 4-6 раз

ускорение сбора данных

до 93 %

точность распознавания

0,43 сек

скорость обработки одного фото

Эффекты от внедрения

5-15  % 

увеличение прибыли

20-40 %

уменьшение стоимости и времени обработки заказа

15-30 %

сокращение времени выхода на рынок

20-40 %

уменьшение складских запасов

5-15 %

сокращение производственных затрат

Кейсы и Награды

[
все кейсы
]
No items found.
[награды]
[наши клиенты]
Магнит, 12 STOREEZ, ХОЛОДИЛЬНИК. РУ, Лента, Бристоль, Самолет, Кари, Hoff, Рольф, Пятерочка, Gloria Jeans, Красное&Белое, РИВ ГОШ, Перекресток, Татнефть и многие другие доверяют нашей компании.
[команда]
Руководитель проекта
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
IT-архитектор
[Команда]
Арт-директор
Лид-дизайнер
UX/UI дизайнер
CX-исследователь
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
CGI/motion-дизайнер
Иллюстратор

Ключевые направления
и технологический стек

[01]
Аналитика
Специалисты в области бизнес-анализа, системной аналитики, 1С, продуктовой
и Data-аналитики собирают и анализируют требования заказчика, проектируют
и разрабатывают схемы процесса.
[02]
Разработка
Backend, frontend, мобильные, 1С и кроссплатформенные разработчики, тимлиды создают продуманные и масштабируемые системы под уникальные задачи вашего бизнеса.
Java
.Net/C#
Python
PHP
GO
Node.js
Kotlin
JS
React
Vue
Angular
React Native
Flutter
iOS
Android
Bitrix
1C
[03]
Архитектура
Технические архитекторы, архитекторы решений и 1С-архитекторы проектируют надежные и гибкие структуры для сложных систем.
[04]
Тестирование
Опытные QA-инженеры проводят мануальное, автоматизированное и нагрузочное тестирование для обеспечения качества и устойчивости ИТ-решения.
Автоматизация на Python
Java
[05]
Инфраструктура
DevOps, Data-инженеры и MLOps-инженеры занимаются управлением серверной инфраструктурой, автоматизацией процессов, развертыванием и мониторингом систем.
AWS
Azure
Ansible
Jenkins
Terraform
Docker
Kubernetes
Grafana
Prometheus
GitLab
Spark
Airflow
[06]
Data Science
Дата-сайентисты, ML-инженеры и специалисты по обработке данных реализуют проекты в области предсказательной аналитики, обработки естественного языка
и машинного обучения.
Python
NumPy
Pandas
PyTorch
PostgreSQL
MongoDB
Keras
OpenCV
[07]
Дизайн
UX/UI-дизайнеры, продуктовые, 3D- и motion-дизайнеры создают интуитивно понятные интерфейсы, визуально привлекательные продукты и анимации.
Figma
Miro
Branding
3D
Motion
[08]
Delivery
Проджект- и продакт-менеджеры, продакт-оунеры управляют процессами разработки и продуктами, следят за сроками и качеством выполнения задач.
[09]
Консалтинг
Узкопрофильные эксперты делятся своими опытом, решая специфические задачи бизнеса. Например, в нашей команде — эксперты в цепочках поставок, прогнозировании и товародвижении и другие.

Стек технологий

Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Принцип разработки приложений:
Wiki
WYSIWYG
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Язык программирования:
JavaScript
Протоколы взаимодействия с backend:
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворк для разработки:
Vue 2.x & Web Components
Принцип разработки приложений:
Wiki
WYSIWYG
Язык разметки:
Markdown
Язык шаблонов:
Handlebars
Язык конфигурации:
YAML
Язык программирования:
JavaScript
Протоколы взаимодействия с backend:
GraphQL
REST
Web Socket
Backend
[02]
Язык аналитического сервера:
Rust
Языки микросервисов:
Без ограничений
Протоколы микросервисов:
НТТР и производные
Frontend
[01]
Фреймворки, Инструменты:
React
Vue
Языки разработки:
JavaScript
TypeScript
Технологии:
HTML5
CSS3
Sass
Less
Stylus
Webpack
Vite
Microfronten
Backend
[02]
Базы данных:
PostgreSQL
Redis
MongoDB
Clickhouse
Фреймворки, Языки:
Python
GO
C#
Очереди:
RabbitMQ
Kafka
DevOps
[03]
Cluster Management:
Kubernetes
K3s
helm
helmfile
OS:
Linux (Ubuntu)
Observability:
Prometheus
Grafana
Loki
Automations:
Ansible
Providers:
YandexCloud
AWS
CI/CD:
Gitlab
Container:
Docker
Containerd
Manage Infrastructure:
Terraform
Terragrunt
iOS
[01]
Фреймворки, Инструменты:
FCM
Foundation
Multithreading
MapKit
Auto Layout
Vision
Socket.IO
WebKit
AVFoundation
Unit-Testing
UIKit
SwiftLint
CoreData
Core Animation
StoreKit
Core Location
Языки разработки:
Swift
Objective-C
Android
[02]
Фреймворки, Инструменты:
Junit
Ktor
Coroutines
Jetpack Navigator
Room
Dagger
Jetpack Compose SQLite
Retrofit
RxJava
Kodein
Koin
Языки разработки:
Kotlin
Java
Типы используемых моделей:
[01]
GPT
LLaMA
Falcon
T5
BERT
Vision Transformers
Whisper
Фреймворки и платформы:
[02]
Hugging Face Transformers
OpenAI API
LangChain
LangGraph
PyTorch
DeepSpeed
Docker
Kubernetes
Pinecone
Weaviate
Elasticsearch
PostgreSQL

Эффекты от внедрения

1-3 %

рост продаж

5-15 %

сокращение дефицита

5-25 %

сокращение завышенных запасов

50-70 %

рост продуктивности и эффективности пользователей

Эффекты от внедрения

1-3%

рост маржи

2-5%

увеличение продаж

Планирование 
на базе Goal Profit

[01]

Система построена на настроечных таблицах, в которых удобно управлять параметрами

[02]

Применяется бизнес-логика, которая удовлетворяет всем процессам, происходящим в компании

[03]

Применяются статистические методы для обработки факта и прогнозирования

[04]

Возможно применять машинное обучение для прогнозирования или для поиска оптимальных параметров

Находим лучшие таланты для проектов любой сложности
Как мы работаем
Тщательно изучаем требования, чтобы подобрать специалистов, идеально соответствующих запросу и задачам
  • Получаем запрос на специалиста или команду
  • Собираем требования
  • Уточняем детали проекта
[01]
Предоставляем несколько кандидатов на каждую роль, чтобы клиент выбрал «того самого»
  • Формируем пул подходящих кандидатов
  • Презентуем их профили
  • Клиент проводит интервью и принимает решение о выводе специалистов на проект
[02]
Имея большой опыт работы на самых разных проектах, наши специалисты оперативно включаются в новые задачи
  • Одобренные специалисты после согласования стартуют
    на проекте
  • Внимательно следим за адаптацией и продуктивностью команды в проекте, чутко реагируем на пожелания
    и фидбек клиента
[03]
[04]
Сбор требований
  • Получаем запрос на специалиста или команду
  • Собираем требования
  • Уточняем детали проекта
Поиск и оценка кандидатов
  • Формируем пул подходящих кандидатов
  • Презентуем их профили
  • Клиент проводит интервью и принимает решение о выводе специалистов на проект
Вывод на проект
  • Подходящий кандидат или команда получают одобрение заказчика
  • Проводим вывод специалистов на проект
  • Организуем быструю замену специалиста в случае возникновения проблем
[
01 / 03
]

[О компании]
Napoleon IT — компания в сфере AI, разрабатывающая и внедряющая системы прогнозирования, оптимизации и автоматизации бизнес-процессов для ритейла и e-commerce. Предлагаем собственные продукты, интеграционные решения, разработку на базе LLM, а также AI-агентов, веб-, бэкенд- и мобильных приложений.
Компания создана
в 2011 году в г. Челябинск
14
лет на рынке
270
сотрудников
Москва
Санкт-Петербург
Челябинск
3
офиса в России
10K
бесплатно обученных студентов

Почему обращаются 

к нам?

Выбирайте Napoleon IT

Что вы получите в рамках консалтинга?

Выбирайте Napoleon IT

[01]
Оценка целесообразности
Определим, модернизация каких процессов в управлении запасами и цепями поставок принесут наибольшую пользу для вашей компании и позволит быстрее достичь ключевых KPI.
[02]
Оценка стоимости и сроков
Подготовим описание текущих бизнес-процессов (as is) и целевой модели (to be) с картой быстрых эффектов от изменений на горизонте 3-6-12 месяцев.
[03]
Понимание необходимых ресурсов
Определим, какие специалисты, процессы потребуются для уверенного роста компании на ближайшие годы.
[04]
Выявление потенциальных рисков
Проанализируем сложности и проблем, которые могут возникнуть в ходе внедрения и изменения бизнес-процессов.
[05]
Готовность к внедрению изменений или систем
Сформируем рекомендации по корректировке бизнес-процессов и организационной структуры.
[06]
Анализ проблем на ваших данных
Подготовим факторный анализ проблем с запасами на основе данных вашей компании.

Как мы проводим консалтинг?

Выбирайте Napoleon IT

[01]
Анализ текущего состояния
Изучаем документы, проводим интервью, фиксируем текущие процессы.

Результат: протоколы встреч и описание текущего процесса.
Срок: 3–6 недель (10–14 воркшопов).
[02]
Моделирование бизнес-процессов (опционально)
Создаем BPMN-схему процессов — полезный артефакт для топ-менеджмента.

Результат: визуальная модель текущего процесса.
Срок: параллельно процессу анализа.
[03]
Выявление проблем и точек роста
Оцениваем общую карту процессов, определяем «узкие места», формируем карту быстрых решений.

Результат: документ с рекомендуемыми улучшениям и экспертная оценкой потенциальных эффектов.
Срок: 1–2 недели (1–3 воркшопа).
[04]
Разработка плана изменений
Формируем план развития функциональности и процессов на 1–2 года.

Результат: roadmap изменений.
Срок: 2 недели после согласования.
[05]
Оценка масштабных изменений
Оцениваем возможности кардинальных улучшений через изменение процесса или инструментов.

Результат: обновленный документ с рекомендациями.
Срок: 1–2 недели.
[06]
Презентация результатов
Представляем итоги, согласовываем дальнейшие шаги.

Результат: итоговый план внедрения изменений.
Срок: по согласованию.

Этапы внедрения системы прогнозирования с использованием ИИ

[01]

Анализ бизнес-требований и аудит данных

Определяем специфику бизнеса и ключевые цели внедрения, анализируем инфраструктуру, оцениваем качество исторических данных, выявляем недостающие элементы и определяем их влияние на результат. Создаем индивидуальную архитектуру системы, которая оптимально соответствует вашим задачам.

[02]

Создание прототипа (MVP)

Разрабатываем MVP, который включает основные функции, такие как базовые алгоритмы прогнозирования с использованием ИИ, визуализацию данных в удобных интерфейсах, интеграцию с существующими системами (ERP, CRM, BI). Это позволяет быстро протестировать основные гипотезы и получить обратную связь.

[03]

Пилотный проект и настройка

Выбираем тестовые сегменты (категории товаров, регионы, торговые точки) для проверки модели на реальных данных. Тестируем на исторических данных для оценки точности, строим прогноз на будущие периоды и настраиваем алгоритмы под специфику компании (учет сезонности, акций, макроэкономических факторов).

[04]

Полномасштабное внедрение

Запуск системы во всех сегментах бизнеса включает масштабирование алгоритмов на весь ассортимент и регионы, интеграцию системы с внутренними платформами, обучение команды пользователей с помощью интерактивных материалов, тренингов и документации.

[05]

Постоянное совершенствование

На основе новых данных и рыночных трендов обновляем алгоритмы, расширяем функционал по запросу клиента (например, прогнозирование новых категорий или улучшение интеграций), а также предоставляем аналитические отчеты для мониторинга эффективности системы.

Мы используем cookies. Продолжая просматривать сайт, вы соглашаетесь с этим. Узнать больше
OK
обсудить проект
обсудить проект