Какие задачи мы решаем?
Мониторинг цен конкурентов в ритейле — важный инструмент для реализации эффективной стратегии компании по регулирования цен на товары. Компьютерное зрение (CV) применяется для распознавания товаров, ценников, скидок и промо, планограмм и контроля заполняемости полки. Использование CV позволяет автоматизировать процесс сбора данных, увеличивая его точность и скорость.
[01]
Минимизация количества ошибочных данных при анализе цен конкурентов. Доля ошибки в данных — не более 0,04%
[02]
Быстрая реакция на изменения цен конкурентов
[03]
Высокая скорость сбора данных для ценообразования с помощью компьютерного зрения (CV)
[04]
Весь цикл процессов ценообразования в одной системе PowerPrice
Эффекты от внедрения
в 4-6 раз
ускорение сбора данных
до 93 %
точность распознавания
0,43 сек
скорость обработки одного фото
Кейсы и Награды
Стек технологий
Эффекты от внедрения
1-3 %
рост продаж
5-15 %
сокращение дефицита
5-25 %
сокращение завышенных запасов
50-70 %
рост продуктивности и эффективности пользователей
Эффекты от внедрения
1-3%
рост маржи
2-5%
увеличение продаж
Планирование на базе Goal Profit
[01]
Система построена на настроечных таблицах, в которых удобно управлять параметрами
[02]
Применяется бизнес-логика, которая удовлетворяет всем процессам, происходящим в компании
[03]
Применяются статистические методы для обработки факта и прогнозирования
[04]
Возможно применять машинное обучение для прогнозирования или для поиска оптимальных параметров
Составленные задачи на мониторинг выгружаются через API по расписанию в систему PowerPrice. При входе в мобильное приложение специалисты получают актуальные задачи на мониторинг.
Сотрудник выбирает задачу для выполнения мониторинга и переходит на экран геолокации, где он может построить маршрут до торговой точки и начать работу.
Реализован механизм антифрода: для начала мониторинга пользователь должен подтвердить свое местоположение рядом с торговой точкой, которая указана в задании. Данный функционал позволяет минимизировать фрод в данных мониторинга, гарантируя что сотрудник собрал данные в требуемой торговой точке.
Пользователь начинает мониторинг в торговой точке, где проводит фотофиксацию всех товаров в торговой точке, которые пересекаются в номенклатурной базе. Затем он отправляет собранные фотографии на распознавание. Система компьютерного зрения обрабатывает одну позицию и ее цену за 0,43 сек. Затем пользователь проверяет полученные данные от системы на корректность распознавания наименования и цены.
После проверки карточек товаров сотрудник отправляет все данные в бэк-офис системы PowerPrice. Затем вносятся правки в карточках, где было плохое качество снимка. Средняя точность распознавания — 93%.
Результаты мониторинга с мобильного приложения загружаются в веб-интерфейс системы PowerPrice. Сотрудник бэк-офиса производит анализ полученных мониторингов
- анализ выбросов в данных и отметки об ошибочных мониторингах
- публикация отчетов и графиков для анализа рынка
- выгрузка Excel-отчетов
- просмотр собранных данных для валидации.
В разделе график мониторинга сотрудник проверяет и редактирует график проведения мониторингов.
Этапы внедрения
[01]
Развертывание системы для пилотного проекта
Сбор и согласование требований проекта, развертывание инфраструктуры и адаптация системы;
[02]
Запуск системы распознавания
Дообучение модели компьютерного зрения, сбор датасетов и разметка данных
[03]
Обучение
Обучение сотрудников бэк-офиса и специалистов по мониторингу, составление ПМИ (программы и методики испытаний) и проведение пилота.
[04]
Запуск в промышленную эксплуатацию
Масштабирование и перенос данных из пилотной системы в промышленную, полная интеграция с шиной данных заказчика и начало эксплуатации.
в 2012 году в г. Челябинск
Санкт-Петербург
Челябинск
Почему обращаются
к нам?
[01]
Автоматизация процесса мониторинга и ценообразования в одном окне
Система PowerPrice включает в себя вне необходимы модули для реализации и контроля процесса мониторинга и ценообразования в одной системе без переключения между множеством программ.
[02]
Автоматическое сопоставление номенклатурной базы с распознанным товаром
Реализованная система позволяет сопоставлять товары в двух режимах: «1 к 1» (товару-оригиналу соответствует один товар конкурента) или «1 ко многим» (товару-оригиналу может соответствовать множество товаров конкурентов) с гарантированной точностью до 93%. Доля ошибки в данных — не более 0,04%.
[03]
Возможность работы с новыми товарами
Модели компьютерного зрения находят ценник и считывают сырой текст распознавания, а по полученным данным система может определять категорию товара для последующего принятия решения о включении данного SKU в ценообразование.
[04]
Быстрое внедрение
Средний срок запуска системы распознавания составляет 1-3 месяца. Возможность интеграции через API.
[05]
Мобильное приложение для офлайн-мониторинга
Мобильное приложение с компьютерным зрением, которое в кратчайшие сроки можно адаптировать под задачи и бизнес-процессы клиента. Выстроенные процесс в системе сокращает время сбора данных более чем в 3 раза.
[06]
Одними из первых в РФ начали внедрять распознавание при помощи компьютерного зрения
Компетентная команда, которая реализовала продукт с высокими метриками распознавания и стабильной работой сервиса. Поддержка решения в режиме 24х7 по всей территории России.
Оставьте
заявку
