[01]
Оперативно выводим нужных специалистов на проект, гарантируя быстрое погружение в процесс с первых дней.
[02]
В команде Napoleon IT — разработчики, QA-инженеры, DevOps-специалисты, аналитики, дизайнеры, а также узкопрофильные эксперты в разных доменных областях.
[03]
Берем в команду только проверенных специалистов: каждый проходит внутреннюю оценку и соответствует нашим высоким стандартам и матрице навыков.
[04]
Усиливаем разработку, предоставляя как отдельных экспертов,
так и слаженные команды.
[05]
Быстро реагируем на требования заказчика и корректируем состав команды
и ресурсы проекта.
[06]
Берем на себя подбор, адаптацию, удержание, оформление трудовых отношений, ведение кадрового учета и прочие задачи.
[07]
Не просто подбираем специалистов – мы помогаем им расти. Совместно с ИТМО курируем крупнейшую ML-магистратуру в Европе.
в 4-6 раз
ускорение сбора данных
до 93 %
точность распознавания
0,43 сек
скорость обработки одного фото
5-15 %
увеличение прибыли
20-40 %
уменьшение стоимости и времени обработки заказа
15-30 %
сокращение времени выхода на рынок
20-40 %
уменьшение складских запасов
5-15 %
сокращение производственных затрат
1-3 %
рост продаж
5-15 %
сокращение дефицита
5-25 %
сокращение завышенных запасов
50-70 %
рост продуктивности и эффективности пользователей
1-3%
рост маржи
2-5%
увеличение продаж
[01]
[02]
[03]
[04]
[01]
Определяем специфику бизнеса и ключевые цели внедрения, анализируем инфраструктуру, оцениваем качество исторических данных, выявляем недостающие элементы и определяем их влияние на результат. Создаем индивидуальную архитектуру системы, которая оптимально соответствует вашим задачам.
[02]
Разрабатываем MVP, который включает основные функции, такие как базовые алгоритмы прогнозирования с использованием ИИ, визуализацию данных в удобных интерфейсах, интеграцию с существующими системами (ERP, CRM, BI). Это позволяет быстро протестировать основные гипотезы и получить обратную связь.
[03]
Выбираем тестовые сегменты (категории товаров, регионы, торговые точки) для проверки модели на реальных данных. Тестируем на исторических данных для оценки точности, строим прогноз на будущие периоды и настраиваем алгоритмы под специфику компании (учет сезонности, акций, макроэкономических факторов).
[04]
Запуск системы во всех сегментах бизнеса включает масштабирование алгоритмов на весь ассортимент и регионы, интеграцию системы с внутренними платформами, обучение команды пользователей с помощью интерактивных материалов, тренингов и документации.
[05]
На основе новых данных и рыночных трендов обновляем алгоритмы, расширяем функционал по запросу клиента (например, прогнозирование новых категорий или улучшение интеграций), а также предоставляем аналитические отчеты для мониторинга эффективности системы.