19.7.2022
2 мин.чтения
Bce
Computer vision
Разработчики Napoleon IT заняли 1 и 3 место на хакатоне «Цифровой прорыв»
На прошедшем хакатоне «Цифровой прорыв» команда Napoleon IT (LateDev) заняла первое место в кейсе «Университет НТИ 2035»,разработав полноценный прототип систем видеоанализа эмоционального состояния учащихся.

Представители Napoleon IT участвуют в хакатоне не только, как разработчики. В начале июня специалисты Napoleon IT по Data Science были приглашены выступить в роли экспертов и жюри для оценки решения кейса участников хакатона по созданию системы прогнозирования загрузки бригад скорой медицинской помощи. Более того, 5 июля Владимир Фоменко, победитель и эксперт хакатона, проведет ML тренировку для команд участников в рамках чемпионата.

На прошедшем хакатоне «Цифровой прорыв» команда Napoleon IT (LateDev) заняла  первое место в кейсе «Университет НТИ 2035»,разработав полноценный прототип систем видеоанализа эмоционального состояния учащихся.

Командой победителем реализована аналитическая система в виде web-сервиса, в которую можно загрузить видео с урока, получить отчет об эмоциях каждого ученика и всего класса в течение занятия и построить сводный анализ, основанный на исторических данных.

С помощью сервиса классные руководители могут выявлять конфликты, родители — найти, какие предметы интересуют их ребенка больше всего, директор — оценить умение учителей увлечь своим предметом, а психологи —оценить качество работы со своими подопечными.

Призовое 3 место команда hyper popis от Napoleon IT заняла в решении кейса Правительства Ханты-Мансийского автономного округа — Югры. В рамках представленного Правительством Ханты-Мансийского автономного округа-Югрыкейса, участники разработали приложение для юных пациентов стоматологов, которое позволяет работать с детьми в игровой и увлекательной форме.

Уникальность разработанного сервиса распознавания в том, что он включает в себя две модели: модель детекции находит на изображении все зубы, а модель классификации определяет состояние зуба (кариес или здоровый). После этого формируется статистика для каждого изображения, записывается в базу данных и выводится графическая информация в web-интерфейсе.

РАССКАЗАТЬ О СТАТЬЕ

Подпишись на блог и будь
в курсе последних новостей

Спасибо за заявку!
Упс! Что-то пошло не так. Попробуйте снова.

АВТОР

Napoleon IT

3 статьи

ТЭГИ

Computer vision
Bce