DataScience Middle+

Компания Napoleon IT ― команда менеджеров, дизайнеров и разработчиков, которые по-настоящему влюблены в свое дело.

Мы - динамично растущая и развивающаяся компания. Нам 11 лет , но нам по-прежнему присущ дух стартапа и желание сделать компанию, меняющую мир вместе с Тобой!

Более 210 сотрудников, 3 офиса в России, 3 собственных продукта и своя школа, в рамках которой мы запускаем различные курсы и образовательные проекты.

Современная энергичная мультикультурная среда (сотрудники нашей компании работают в разных городах России и за рубежом).

Наша цель - быть на пике актуальности в стремительно меняющемся мире информационных технологий!

Мы в поисках DataScience, который присоединится к команде нашего партнера - федеральная розничная компания, входит в ТОП-3 аптечных сетей, а также включена в перечень системообразующих организаций России как критичная товаропроводящая инфраструктура.

Над чем предстоит работать:

Разработка решения, которое предсказывает продажи фармацевтических продуктов на основе уже имеющихся кластеризованных данных с последующим формированием ассортиментной матрицы

Обязанности:

• Выполнение задач из бэклога;
• Предложения по совершенствованию текущих решений

‍

• Знание Data Science процессов;
• Знание и понимание подходов обучения с учителем и обучения без учителя;
• Умение проводить Data Science эксперименты от формулирования гипотезы до анализа результатов и описания выводов
• Умение работать с большими объемами данных;
• Умение работать с Data Science стеком на Python - pandas, scikit-learn и тд
• Умение визуализировать данные в matplotlib, seaborn и plotly
• Умение демонстрировать результаты работы руководству и другим коллегам
• Желательно знание и понимание подходов анализа временных рядов

‍

• Крутая команда единомышленников, с нами тебе будет комфортно и интересно разделять рабочее время и отдых;
• Конкурентный уровень дохода в зависимости от вашего опыта;

Napoleon IT является работодателем, предоставляющим равные возможности для всех кандидатов. Мы не терпим дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, возраста, национального происхождения, гражданства, инвалидности или любой другой классификации.

‍