Разработка LLM-решений
с измеримым ROI

Разрабатываем кастомные LLM-системы с учётом инфраструктуры и данных компании, обеспечивая масштабируемость и измеримые результаты.

[ ПРОБЛЕМА]

Ситуация на рынке AI/LLM

Активное внедрение LLM внутри компаний, рост числа подрядчиков на рынке, но действительно компетентных и опытных специалистов пока мало.

*По оценке Harvard Business Review
**Многолетние исследования MIT SMR + BCG

Высокий уровень “хайпа”, технологии часто внедряются ради самих технологий, без чёткой бизнес-цели.

до 80%*

ИИ-проектов проваливаются

10-11%**

компаний получают значимый финансовый эффект от ИИ

Не тратим ваше время и бюджет на внедрение LLM, когда достаточно нанять еще одного сотрудника.

Рассчитываем экономическое обоснование

Покажем, где нужен NLP вместо LLM, и предложим, как сократить объем проекта под доступный бюджет.

Подбираем технологии под задачу

Берём ответственность не только за запуск, но и за то, чтобы система приносила подтвержденный результат.

Фокусируемся на метриках

Беремся только за инициативы, которые возвращают инвестиции в обозримом горизонте.

Предлагаем решения с окупаемостью в заданный срок

Как работаем мы

Как мы внедряем LLM в ваш бизнес

Диагностика текущего процесса (AS-IS)

Фиксируем бизнес-боль, карту процесса и базовые метрики. Определяем владельца, KPI и окно измерения. Двигаемся дальше, если есть владелец, метрики и критерии успеха.

Экономическое обоснование

Определяем ключевую метрику и её влияние на бизнес. Считаем эффект и TCO на горизонте 36 мес.

Переходим дальше, если проект окупается в необходимый срок.

Пилот

Минимальная интеграция и ограниченный rollout (10–30%). Замеряем KPI, собираем обратную связь и фактические расходы.

Продолжаем, если достигнуты целевые показатели.

Масштабирование

Пошаговый rollout с необходимой интеграцией, ретроспективы качества, подключение поддержки, контрольные замеры метрик и расчет показателей проекта.

Как мы реализуем LLM-проекты

Кастомный проект с измеримыми результатами (РЕКОМЕНДУЕМ)

Цель:
Долгосрочный эффект и реальный бизнес-результат

Что даёт:

Автоматизация критичных процессов.
Повышение эффективности и прозрачности метрик
Решение сложных и уникальных сценариев

Что получите:

Дизайн-спринт и SOW с оценкой трудозатрат
Индивидуальные пайплайны, адаптацию моделей и агентов
Полный набор интеграций и автоматизаций
Коммит по метрикам (SLA, A/B-тесты)
Финансовую модель: ROI, окупаемость, трекинг эффекта
Безопасность корпоративного уровня
Выделенную команду: PM, архитектор, ML/LLM, интеграторы, QA, Sec/Legal

Коробочное решение для быстрого тестирования LLM

Цель:
Тест-драйв возможностей LLM

Что даёт:

Быстрый и контролируемый доступ к LLM моделям.
Умный поиск по документам и базе знаний.
Возможность протестировать потенциал LLM без долгого внедрения.

Что получите:

Платформа с RAG и удобной загрузкой документов.
Ролевой доступ, логи и лимиты запросов.
Готовые сценарии: «умный поиск», «контролируемый ChatGPT».

Не знаете, как рассчитать
ROI от внедрения ИИ?

Срок: 1-2 дня

Проведем консалтинг-сессию:

Анализируем все затраты и выгоды ИИ в бизнес-процессах
Определяем ключевые показатели эффективности
Создаем понятную модель расчёта ROI

Со стороны Napoleon IT:

Data-специалист
ML-специалист
Аналитик
Специалист под требования проекта

Достижения клиентов Napoleon IT

Анализ отзывов на 300 000 SKU

ХОЛОДИЛЬНИК.РУ улучшает клиентский сервис, выявляя в отзывах ключевые запросы покупателей, связанные с доставкой, описанием товаров и соответствием товаров заявленным характеристикам

Автоматизация анализа отзывов покупателей

Премиум-бренд одежды и аксессуаров обрабатывает до 1000 отзывов в секунду, определяет тональность, категоризирует обратную связь и выявляет ключевые тренды.

Управление промышленными роботами

Один из крупнейших производителей круп применяет on-premise LLM-решение для автоматизации настройки промышленных роботов без необходимости специальных навыков.

Аналитика 50 000 отзывов за 20 минут

Крупный производитель лимонадов Lapochka внедрил аналитику обратной связи от клиентов, которая позволяет эффективно управлять продажами на маркетплейсах и проводить конкурентный анализ.

ИИ-аналитика мнений сотрудников

Один из крупнейших ритейлеров обрабатывает мнения персонала, выявляет ключевые темы и предоставляет детализированные отчёты в удобном дашборде.

Рост объема получаемых данных по товарам в 8 раз

Крупная сеть розничных магазинов формата «У дома» применяет систему PowerPrice на базе компьютерного зрения для оптимизации и ускорения процесса сбора информации по ценам конкурентов.

Начнем?

Свяжитесь с нами, чтобы детально обсудить ваш LLM-проект

Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных.
Подробнее об обработке данных в Политике..

Свяжитесь с нами для детального обсуждения вашего проекта

[ КОНТАКТЫ]

Napoleon IT

info@napoleonit.ru

+7 (800) 302-09-42

Разработка LLM-решений с измеримым ROI